teratail header banner
teratail header banner
質問するログイン新規登録

回答編集履歴

1

誤字修正

2017/05/15 07:41

投稿

shimizukawa
shimizukawa

スコア1847

answer CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
1
  scipyはnumpyを利用してより高度な処理を提供しています。scipyはnumpyの全ての機能を再実装しているわけではありません。numpyが提供している基本的な機能はnumpyで提供されているものを直接使いましょう、というスタンスです。
2
2
 
3
- **仮に** まったく同じ機能をscipyやsklearnで提供していたとしても `numpy.arange`, `scipy.arange`, `sklearn.arange` のように乱立してしまっては使うのも読むのも大変です。numpyっているけれどscipyは知らない、という人がコードを読むときに「 `scipy.arange` は `numpy.arange` と同じなのか違うものなのか」等と考えて調べなければいけなくなってしまいます。
3
+ **仮に** まったく同じ機能をscipyやsklearnで提供していたとしても `numpy.arange`, `scipy.arange`, `sklearn.arange` のように乱立してしまっては使うのも読むのも大変です。numpyは知っているけれどscipyは知らない、という人がコードを読むときに「 `scipy.arange` は `numpy.arange` と同じなのか違うものなのか」等と考えて調べなければいけなくなってしまいます。