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emptyメソッドについて

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退会済みユーザー

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Numpyのemptyメソッドがどのような働きなのか分かりません。
Numpyのメソッドを勉強しています。そこで、emptyメソッドが出てきたので使ってコードを書いたのですが、その実行結果がわかりませんでした。

# coding: utf-8

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

import os

import numpy as np


al= np.empty((3,3),dtype=int)
print(al)


と実行すると

[[         0          0 4311941126]

 [4300048208 4311981056 4311983248]

 [4311981584 4297914144 4312040144]]


と出力されました。
emptyメソッドは、配列にランダムな数字を発生させるメソッドなのでしょうか?
どういう働きをしているのでしょうか?

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回答 1

checkベストアンサー

+1

まずはキーワードで検索したり公式ヘルプを確認するようにしましょう。

NumPy 配列の基礎

配列を生成した後,その内容をすぐ後で書き換える場合には,配列の要素を全て 0 や 1 にするのは無駄な処理になってしまいます. そこで,要素の値が不定の状態のままで,指定した大きさの配列を生成する関数 np.empty() があります.

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  • 2017/04/27 09:09

    要素の値が不定の状態、とは書かれていますが、実際のemptyメソッドを使った配列には値が入っているので、emptyメソッドを使うと数字がランダムに入った配列が生成されると考えて問題はないでしょうか?

    キャンセル

  • 2017/04/27 09:19 編集

    「ランダムな数字を発生させる」だと乱数で生成させた値(出現確率が均等もしくはほぼ均等)ととれるため「不定」と表現するほうが適切です。
    「初期化されていない」=「どんな値が入っているかは分からない。利用側が何らか意味のある値が入っていると期待してはいけない」と理解してもよいかと思います。

    キャンセル

  • 2017/04/27 09:25

    ありがとうございます。

    キャンセル

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