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グラフの反映・リセットとは?

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グラフの反映・リセットとはどういう意味なのでしょうか?

今本を読んでTensorFlowの勉強をしています。

その中で、

同じプロセスで複数回import_graph_defを実行しても2度目からはグラフが反映されません。そのため、tf.reset_default_graph()を実行してグラフをリセットしています。

という文が出てきました。
ここで出てくるグラフの反映・リセットとはどのような意味なのでしょうか?
グラフの反映=グラフの保存なのかなとは思いましたが....。
リセットはグラフが持っているデータの消去ということでしょうか...?

イメージ説明
グラフは上記の図のことで、
なのでグラフの反映という意味が余計にわかりません。
コード全体は

# coding: utf-8

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

import glob
import tensorflow as tf
from reader import Cifar10Reader
import numpy as np

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
tf.app.flags.DEFINE_string('graph_dir',None,"処理するグラフファイルのあるパス")
tf.app.flags.DEFINE_string('test_data','./data/test_batch.bin',"テストデータのパス")

def eval(graph_file):
    tf.reset_default_graph()

    with tf.gfile.FastGFile(graph_file,'rb') as f:
        graph_def = tf.GraphDef()
        graph_def.ParseFromString(f.read())
        _=tf.import_graph_def(graph_def,name='')

    labels = tf.placeholder(tf.int32,shape=[1],name='label')
    logits = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('output/logits:0')
    top_k_op = tf.nn.in_top_k(logits,labels,1)

    with tf.Session() as sess:
        image_reader = Cifar10Reader(FLAGS.test_data)

        true_count = 0
        for index in range(0,10000):
            image = image_reader.read(index)

            predictions = sess.run(
                top_k_op,
                feed_dict={
                'input_image:0':image.image,
                labels:image.label,}
            )
            true_count +=np.sum(predictions)

        print('%s,%.2f'%(graph_file,(true_count/10000.0)))
        image_reader.close()

if __name__ == '__main__':
    file_list = glob.glob(FLAGS.graph_dir+'/*.pb')
    for file in file_list:
        eval(file)


で、
疑問に思っている箇所は

    with tf.Session() as sess:
        image_reader = Cifar10Reader(FLAGS.test_data)

        true_count = 0
        for index in range(0,10000):
            image = image_reader.read(index)

            predictions = sess.run(
                top_k_op,
                feed_dict={
                'input_image:0':image.image,
                labels:image.label,}
            )
            true_count +=np.sum(predictions)

        print('%s,%.2f'%(graph_file,(true_count/10000.0)))
        image_reader.close()


この部分です。

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    2017/04/23 21:31

    どんな文脈で出た質問なのかが分かりませんので詳細を明示ください(あなたがどんな本を読んで質問しているのかは誰にも分かりません)

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  • 退会済みユーザー

    退会済みユーザー

    2017/04/23 21:59

    情報を追加しました。もしお分かりでしたら、お願いいたします

    キャンセル

  • can110

    2017/04/23 22:46

    「ここで出てくるグラフの反映・リセット」の「ここ」と「グラフの反映・リセット」があなたの提示した内容のどの部分を指すのかが分からないということです。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

0

このプログラムは保存したグラフを読む込んで実行するものですね。

さて、この eval関数ですが、このプログラムではメイン関数からこの関数以外には何も呼ばれていません。
しかし、もっと大規模なプログラムでは、他のセッションをすでに起動している場合があるわけですね。

そのような場合にも読み込みが成功するためには、一度覚えているグラフを消して(リセット)して読み込みたいグラフを反映させる必要があるということです。

補足です。
聞きたい内容そのものだけではなくて、どの本のどのセクションなのかがわかると答えやすいのかもしれないと感じました。勉強頑張ってください。

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