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    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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現在、以下のサイトを見て勉強しています。
http://www.buildinsider.net/small/booktensorflow/0204

以下のコードを実行したところ、
AttributeError: 'Cifar10Reader' object has no attribute 'bytestream'とエラーが出ました。
inference.py

# coding: UTF-8
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

import os
import time

import tensorflow as tf

import model as model
import numpy as np
from reader import Cifar10Reader

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
tf.app.flags.DEFINE_integer('epoch', 30, "訓練するEpoch数")
tf.app.flags.DEFINE_string('data_dir', './data/', "訓練データのディレクトリ")
tf.app.flags.DEFINE_string('checkpoint_dir', './checkpoints/',
                           "チェックポイントを保存するディレクトリ")

filenames = [
    os.path.join(
        FLAGS.data_dir, 'data_batch_%d.bin' % i) for i in range(1, 6)
    ]


def main(argv=None):
    global_step = tf.Variable(0,trainable=False)
    train_placeholder = tf.placeholder(tf.float32,
                                       shape=[32, 32, 3],
                                       name='input_image')

    label_placeholder = tf.placeholder(tf.int32,shape=[1],name='label')
    # (width, height, depth) -> (batch, width, height, depth)
    image_node = tf.expand_dims(train_placeholder, 0)

    logits = model.inference(image_node)
    total_loss = _loss(logits,label_placeholder)
    train_op = _train(total_loss,global_step)

    top_k_op = tf.nn.in_top_k(logits,label_placeholder,1)

    with tf.Session() as sess:
        sess.run(tf.initialize_all_variables())

        total_duration = 0

        for epoch in range(1, FLAGS.epoch + 1):
            start_time = time.time()

            for file_index in range(5):
                print('Epoch %d: %s' % (epoch, filenames[file_index]))
                reader = Cifar10Reader(filenames[file_index])

                for index in range(10000):
                    image = reader.read(index)

                    logits_value = sess.run([logits],
                                            feed_dict={
                                                train_placeholder: image.byte_array
                                            })
                    _,loss_value = sess.run([train_op,total_loss],
                                             feed_dict={
                                                 train_placeholder: image.byte_array,
                                                 label_placeholder: image.label
                                             }
                    )

                    if index % 1000 == 0:
                        print('[%d]: %r' % (image.label, logits_value))

                    assert not np.isnan(loss_value), \
                        'Model diverged with loss = NaN'
                reader.close()

            duration = time.time() - start_time
            total_duration += duration

            prediction = _eval(sess,top_k_op,train_placeholder,label_placeholder)
            print('epoch %d duration = %d sec' % (epoch, duration))

            tf.train.SummaryWriter(FLAGS.checkpoint_dir, sess.graph)

        print('Total duration = %d sec' % total_duration)

def _eval(sess,top_k_op,train_placeholder,label_placeholder):
  if not FLAGS.test_data:
      return np.nan

  image_reader = Cifar10Reader(FLAGS.test_data)
  true_count = 0
  for index in range(10000):
      image = image_reader.read(index)

      predictions = sess.run([top_k_op],
                             feed_dict={
                                 input_image: image.image,
                                 label_placeholder:image.label
                             }
      )
      true_count += np.sum(predictions)
  image_reader.close()

if __name__ == '__main__':
    tf.app.run()


前回にも同じ質問をして、
https://teratail.com/questions/71848?whotofollow=
もしかして、ファイルを呼ぶ順番の間違いかもしれないと思いました。
python model.py
python reader.py
python png10.py
python inference.py 
の順番で実行したのですがあっていますか?

inference.py以外のコードは
前回に記載した通りになっています。
https://teratail.com/questions/71848?whotofollow=

ちなみにエラーの全体は
Traceback (most recent call last):
File "inference.py", line 72, in <module>
tf.app.run()
File "/Users/XXX/anaconda/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 44, in run
_sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough))
File "inference.py", line 49, in main
image = reader.read(index)
File "/Users/XXX/Desktop/cifar/reader.py", line 42, in read
self.bytestream.seek(record_bytes * index,0)
AttributeError: 'Cifar10Reader' object has no attribute 'bytestream'

のようになっています。

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