質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.50%

  • Python 2.7

    1265questions

    Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

  • Chainer

    144questions

    Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

  • CUDA

    83questions

    CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

chainerインストールについて

解決済

回答 2

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 1,736

aifa_

score 1

前提

・Windows10
・Anaconda2.7
・GTX1080
・CUDA8.0

状況

[pip install chainer --no-cache-dir -vvvv]
でchainerをインストールすると下記のようなエラーが出て、cudaがインストール出来ません。
どのようにすれば解決できるのでしょうか?
よければご回答のほど宜しくお願い致します。

エラーメッセージ

   cupy\cuda\cudnn.cpp(4029): error C3861: 'cudnnSetFilter4dDescriptor_v3': 識別子が見つかりませんでした
    cupy\cuda\cudnn.cpp(4203): error C3861: 'cudnnSetFilterNdDescriptor_v3': 識別子が見つかりませんでした
    cupy\cuda\cudnn.cpp(4359): error C3861: 'cudnnSetFilter4dDescriptor_v4': 識別子が見つかりませんでした
    cupy\cuda\cudnn.cpp(4542): error C3861: 'cudnnSetFilterNdDescriptor_v4': 識別子が見つかりませんでした
    cupy\cuda\cudnn.cpp(4729): error C3861: 'cudnnGetFilterNdDescriptor_v4': 識別子が見つかりませんでした
    cupy\cuda\cudnn.cpp(5112): error C2660: 'cudnnSetConvolution2dDescriptor': 関数に 8 個の引数を指定できません。
    cupy\cuda\cudnn.cpp(10226): error C3861: 'cudnnSetPooling2dDescriptor_v3': 識別子が見つかりませんでした
    cupy\cuda\cudnn.cpp(10418): error C3861: 'cudnnSetPooling2dDescriptor_v4': 識別子が見つかりませんでした
    cupy\cuda\cudnn.cpp(10619): error C3861: 'cudnnSetPoolingNdDescriptor_v3': 識別子が見つかりませんでした
    cupy\cuda\cudnn.cpp(10793): error C3861: 'cudnnSetPoolingNdDescriptor_v4': 識別子が見つかりませんでした
    cupy\cuda\cudnn.cpp(13483): error C3861: 'cudnnActivationForward_v3': 識別子が見つかりませんでした
    cupy\cuda\cudnn.cpp(13708): error C3861: 'cudnnActivationForward_v4': 識別子が見つかりませんでした
    cupy\cuda\cudnn.cpp(13933): error C3861: 'cudnnActivationBackward_v3': 識別子が見つかりませんでした
    cupy\cuda\cudnn.cpp(14194): error C3861: 'cudnnActivationBackward_v4': 識別子が見つかりませんでした
    error: command 'C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio 14.0\\VC\\BIN\\amd64\\cl.exe' failed with exit status 2
error
Cleaning up...
  Removing source in c:\users\ken\appdata\local\temp\pip-build-gbmwg8\chainer
Command "C:\Users\ken\Anaconda2\python.exe -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='c:\\users\\ken\\appdata\\local\\temp\\pip-build-gbmwg8\\chainer\\setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__file__);code=f.read().replace('\r\n', '\n');f.close();exec(compile(code, __file__, 'exec'))" install --record c:\users\ken\appdata\local\temp\pip-npc85h-record\install-record.txt --single-version-externally-managed --compile" failed with error code 1 in c:\users\ken\appdata\local\temp\pip-build-gbmwg8\chainer\
Exception information:
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\ken\Anaconda2\lib\site-packages\pip\basecommand.py", line 215, in main
    status = self.run(options, args)
  File "C:\Users\ken\Anaconda2\lib\site-packages\pip\commands\install.py", line 342, in run
    prefix=options.prefix_path,
  File "C:\Users\ken\Anaconda2\lib\site-packages\pip\req\req_set.py", line 784, in install
    **kwargs
  File "C:\Users\ken\Anaconda2\lib\site-packages\pip\req\req_install.py", line 878, in install
    spinner=spinner,
  File "C:\Users\ken\Anaconda2\lib\site-packages\pip\utils\__init__.py", line 707, in call_subprocess
    % (command_desc, proc.returncode, cwd))
InstallationError: Command "C:\Users\ken\Anaconda2\python.exe -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='c:\\users\\ken\\appdata\\local\\temp\\pip-build-gbmwg8\\chainer\\setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__file__);code=f.read().replace('\r\n', '\n');f.close();exec(compile(code, __file__, 'exec'))" install --record c:\users\ken\appdata\local\temp\pip-npc85h-record\install-record.txt --single-version-externally-managed --compile" failed with error code 1 in c:\users\ken\appdata\local\temp\pip-build-gbmwg8\chainer\
  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 2

checkベストアンサー

0

https://github.com/pfnet/chainer/issues/2501

にあるように
cudnn6 は、pip でのインストールではサポートされていないので、
次の v1.23.0 を待つか、
cudnn5.1 を使うとよいようです。

私も、同じ現象になりましたが、5.1 にすると解消しました。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2017/04/11 19:19

    ご回答ありがとうございます!
    無事解決できました。

    キャンセル

-1

※ 回答ではありません

  • cuDNN はインストールされてるんですよね?
  • 環境変数 INCLUDE,LIB に誤り/欠落はありませんか?

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.50%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る

  • Python 2.7

    1265questions

    Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

  • Chainer

    144questions

    Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

  • CUDA

    83questions

    CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。