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buffer引数が必要な理由がわからない

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退会済みユーザー

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buffer引数が必要な理由がわかりません。

# coding: utf-8

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

import os
import numpy as np

class Cifar10Record(object):
    width = 32
    height = 32
    depth = 3

    def set_label(self,label_byte):
        self.label = np.frombuffer(label_byte,dtype=np.unit8)

    def set_image(self,image_bytes):
        byte_buffer = np.frombuffer(image_bytes,dtype=np.int8)
        reshaped_array = np.reshape(byte_buffer,[self.depth,self.height,self.width])
        self.byte_array = np.transpose(reshaped_array,[1,2,0])
        self.byte_array = self.byte_array.astype(np.float32)

class Cifar10Reader(object):
 def __init__(self,filename):
     if not os.path.exists(filename):
         print(filename + ' is not exist')
         return

     self.bytestream = open(filename,mode="rb")

 def close(self):
     if not self.bytestream:
         self.bytestream.close()

 def read(self,index):
     result = Cifar10Reader()

     label_bytes = 1
     image_bytes = result.height * result.width * result.depth
     record_bytes = label_bytes + image_bytes

     self.bytestream.seek(record_bytes * index,0)

     result.set_label(self.bytestream.read(label_bytes))
     result.set_image(self.bytestream.read(image_bytes))

     return result


というCIFAR-10形式のデータセットを読み込むプログラムを書きました。
このコードに、例えば

np.frombuffer(image_bytes,dtype=np.int8)
reshaped_array = np.reshape(byte_buffer,[self.depth,self.height,self.width])


というコードがあり第一引数にbufferを持っています。
bufferの説明は

Pythonで利用可能ないくつかのオブジェクトは、下層にあるメモリ配列または buffer へのアクセスを提供します。このようなオブジェクトとして、組み込みの bytes や bytearray 、 array.array のようないくつかの拡張型が挙げられます。サードバーティのライブラリは画像処理や数値解析のような特別な目的のために、それら自身の型を定義することができます。
それぞれの型はそれ自身のセマンティクスを持ちますが、おそらく大きなメモリバッファからなるという共通の特徴を共有します。いくつかの状況では仲介するコピーを行うことなく直接バッファにアクセスすることが望まれます。

と書かれており結局どうしてbuffer引数が必要な理由がわかりません。
特に、 下層にあるメモリ配列または buffer へのアクセスを提供  の部分が。
どうしてbuffer引数が必要なのでしょうか?
buffer引数の役割はどういう所なのでしょうか?

参考url
https://docs.python.jp/3/c-api/buffer.html
http://www.buildinsider.net/small/booktensorflow/0201

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回答 1

checkベストアンサー

0

と書かれており結局どうしてbuffer引数が必要な理由がわかりません。

numpy.reshapeは、あるデータのshapeを変更する関数です。
この関数の第一引数には変更元のデータを指定します。
変更したい元のデータの指定がなければ変更しようがないわけですから、byte_bufferが必要なのです。

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  • 2017/04/12 19:02

    ありがとうございます。一つ質問なのですが、どうしてif文やtry~catch文を使い、変更元のデータがあるかないかを確認しないのでしょうか?もっとweb開発でメジャーなやり方があるのにbyte_bufferを引数で持たせるメリットがわかりません。変更したい元のデータの指定がないということは、そもそも読み込ませている画像がない、ということですよね?

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