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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2022/10/01 21:05

編集2022/10/02 00:16
list = [ [0,20, 10, 20, 20], [0,40, 20, 40, 20], [0,60, 80, 40, 90], [0,140, 120, 120, ], ] df = pd.DataFrame(list) df from sklearn.linear_model import LinearRegression def pred(df): x_train = df.iloc[0:df.shape[0]-1, 0:df.shape[1]-1] y_train = df.iloc[0:df.shape[0]-1, df.shape[1]-1] # x_test = [df.iloc[0:df.shape[0]-1, 0:df.shape[1]-1]] x_test = [df.iloc[df.shape[0]-1, 0:df.shape[1]-1]] model_lr = LinearRegression() model_lr.fit(x_train, y_train) return model_lr.predict(x_test) pred(df.T) #array([138.]) ![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2022-10-02/d637c182-cdf9-446b-a45f-11902e525c78.jpeg) このエラーはどのようにして改善すれば良いですか?データ右下の空欄を回帰分析で求めるようにしたいです

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2022/10/02 00:23

こちらの質問が複数のユーザーから「やってほしいことだけを記載した丸投げの質問」という指摘を受けました。

can110

2022/10/01 21:23

dfsという変数が定義されていないようですが エラーが再現するコードを画像ではなくテキストで提示ください。
wpjrnfa

2022/10/01 23:47

回答ありがとうございます。表の左側4行(0123)の規則性を分析して右側(4)の3列目の数値を予測するようにしたいのですが、コードが間違っているのでしょうか
meg_

2022/10/02 00:54

画像を添付したかったようですが表示されていません。投稿する前にレビューで確認すると良いかと思います。

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