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openCVで読み込んだ複数の画像をflattenして二次元のndarrayにしたい

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NaNkotsukan

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前提・実現したいこと

openCVで画像を読み込む

flatten

複数の画像がflattenされたものを結合して2次元の配列(ndarray)にする

該当のソースコード

import cv2
import numpy as np

file = os.listdir('img') # imgフォルダにあるファイルの名前を取得し配列化する
img = np.array([(cv2.imread('img/'+file[i])) for i in range(len(file))])
print(img)
print(type(img))
print(type(img[0]))

発生している問題・エラーメッセージ

上記のコードだと,
[array([238, 241, 239, ..., 252, 246, 235], dtype=uint8)
array([181, 213, 224, ..., 139, 190, 222], dtype=uint8)
array([ 68,  28,  46, ..., 208, 169, 224], dtype=uint8) ...,
array([138, 121,  99, ...,  20,  30,  62], dtype=uint8)
array([228, 231, 216, ..., 152, 153, 133], dtype=uint8)
array([223, 195, 198, ..., 212, 203, 241], dtype=uint8)]
<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.ndarray'>
と返ってくる.

これを,
[[238, 241, 239, ..., 252, 246, 235]
[181, 213, 224, ..., 139, 190, 222]
[ 68,  28,  46, ..., 208, 169, 224]
...,
[138, 121,  99, ...,  20,  30,  62]
[228, 231, 216, ..., 152, 153, 133]
[223, 195, 198, ..., 212, 203, 241]]
<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.ndarray'>
と返ってくるようにしたい.

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

Python 3.5.2 
Numpy 1.11.2
cv2 3.2.0-dev

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回答 2

check解決した方法

0

画像の大きさが異なったものが混じってました.
全て同じShapeに合わせると直りました.

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0

img = np.vstack(img) 

  
または

img = img.reshape(img.shape[0],
                  img.shape[1]*img.shape[2])


を最後に追加する形でどうですかね?

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