openCVで読み込んだ複数の画像をflattenして二次元のndarrayにしたい
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前提・実現したいこと
openCVで画像を読み込む
↓
flatten
↓
複数の画像がflattenされたものを結合して2次元の配列(ndarray)にする
該当のソースコード
import cv2
import numpy as np
file = os.listdir('img') # imgフォルダにあるファイルの名前を取得し配列化する
img = np.array([(cv2.imread('img/'+file[i])) for i in range(len(file))])
print(img)
print(type(img))
print(type(img[0]))発生している問題・エラーメッセージ
上記のコードだと,
[array([238, 241, 239, ..., 252, 246, 235], dtype=uint8)
array([181, 213, 224, ..., 139, 190, 222], dtype=uint8)
array([ 68, 28, 46, ..., 208, 169, 224], dtype=uint8) ...,
array([138, 121, 99, ..., 20, 30, 62], dtype=uint8)
array([228, 231, 216, ..., 152, 153, 133], dtype=uint8)
array([223, 195, 198, ..., 212, 203, 241], dtype=uint8)]
<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.ndarray'>
と返ってくる.
これを,
[[238, 241, 239, ..., 252, 246, 235]
[181, 213, 224, ..., 139, 190, 222]
[ 68, 28, 46, ..., 208, 169, 224]
...,
[138, 121, 99, ..., 20, 30, 62]
[228, 231, 216, ..., 152, 153, 133]
[223, 195, 198, ..., 212, 203, 241]]
<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.ndarray'>
と返ってくるようにしたい.
補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
Python 3.5.2
Numpy 1.11.2
cv2 3.2.0-dev
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check解決した方法
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画像の大きさが異なったものが混じってました．
全て同じShapeに合わせると直りました．
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img = np.vstack(img)
または
img = img.reshape(img.shape[0],
img.shape[1]*img.shape[2])
を最後に追加する形でどうですかね？
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