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MNISTデータセットの読み込み

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trafalbad

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ディープラーニングで使用される手書き数字の画像セット「MNIST」の読み方を教えてください。

google検索で探した MNISTに関するサイトのコードをanacondaに入力してもエラーメッセージが表示されるだけでした。
MNISTのダウンロードは指定のコードをanacondaに入力するだけで良いのでしょうか?

*一応、書籍に書いてある以下のコードをanacondaで実装したのですが、エラーが出て読み込めませんでした。

import sys, os
sys.path.append(os.pardir)
from dataset.mnist import load_mnist
(x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_minist(flatten=True, normalize=False)

print(x_train.shape)
print(t_train.shape)
print(x_test.shape)
print(t_test.ahape)

追記
エラーメッセージは以下になります。よろしくお願いします。

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-59fbbab7c2f3> in <module>()
1 import sys, os
2 sys.path.append(os.pardir)
----> 3 from dataset.mnist import load_mnist
4 (x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_minist(flatten=True, normalize=False)

ImportError: No module named 'dataset'

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  • MasashiKimura

    2017/01/28 11:18

    エラーメッセージを教えていただけますか?

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回答 1

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+1

『ゼロから作る Deep Learning』のコードをダウンロードイていないからではないでしょうか。
https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch

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  • 2017/01/28 11:57

    「ゼロから作るディープラーニング」のコードはview cordのコードをanacondaに入力すればいいのでしょうか?

    キャンセル

  • 2017/01/28 14:38

    同じディレクトリに dataset.py をおいてみてください

    キャンセル

  • 2017/01/28 22:48 編集

    dataset.pyはフォルダ形式のため、dataset.pyの中のファイルごとでしかanacondaにアップロードできません。anacondaを正確に使えてないためか、またエラーメッセージが出てしまいました。以下の手順で正すべきところを教えてください
    1コードをダウンロード
    2anacondaのjupitarを開く
    3右上のuploadボタンを押し、dataset.pyの中の4つのファイルを全てをアップロードする。
    4右側のNewからPython[coda roots]を選択してページを開く
    5上記のコードを入力する

    これでやってもエラーメッセージが出てしまいます。初歩的質問で大変申し訳ないですが、直すべきとこを教えてください。

    キャンセル

  • 2017/01/28 22:53 編集

    私は jupyter notebook を使っていないのでわからないのです。もしかしたディレクトリごと配置したのではないのであれば、
    from dataset.mnist import load_mnist

    from mnist import load_mnist
    とすればよいのかもしれません。

    キャンセル

  • 2017/01/29 00:43

    教えていただいたコードでできました!ありがとうございます。

    キャンセル

  • 2018/08/04 07:11

    同じようなエラーが発生している者です。
    右上のuploadボタンを押し、dataset.pyの中の4つのファイルを全てをアップロードする。
    について質問があるのですが、その4つのファイルとは
    t10k-images-idx3-ubyte.gz
    のような名前がついたものでしょうか

    キャンセル

  • 2018/08/04 08:07

    それでしょうね。圧縮ファイルです

    キャンセル

  • 2018/08/04 10:17

    ありがとございます

    キャンセル

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