Pandas:1つの列にまとめて結合する方法

実現したいこと

Pandasで下記のような処理をしたいです。

使用データ

入力データ
df = pd.DataFrame(
    data={'名前': ['山田', '田中', '鈴木', '佐藤', '斎藤'], 
          '数学': ['優', '優', '不可', '可', '可'],
          '国語': ['可', '可', '優', '不可','可'],
         '英語': ['優', '優', '不可', '可','可']})

名前	数学	国語	英語
山田	優	可	優
田中	優	可	優
鈴木	不可	優	不可
佐藤	可	不可	可
斎藤	可	可	可

出したいアウトプット

名前	科目	成績
山田	数学	優
田中	数学	優
鈴木	数学	不可
佐藤	数学	可
斎藤	数学	可
山田	国語	可
田中	国語	可
鈴木	国語	優
佐藤	国語	不可
斎藤	国語	可
山田	英語	優
田中	英語	優
鈴木	英語	不可
佐藤	英語	可
斎藤	英語	可

試したこと

df1 = pd.DataFrame(
    data={'名前': ['山田', '田中', '鈴木', '佐藤', '斎藤','山田', '田中', '鈴木', '佐藤', '斎藤','山田', '田中', '鈴木', '佐藤', '斎藤'], 
          '科目':['数学','数学','数学','数学','数学','国語','国語','国語','国語','国語','英語','英語','英語','英語','英語'],
          '成績': ['優', '優', '不可', '可', '可','可', '可', '優', '不可','可','優', '優', '不可','可','可']})

思いつかず手動でとりあえず行いました。
データ量が増えたときのために効率的な方法を教えていただきたいです。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

python
1dfx = df.melt(id_vars='名前', var_name='科目', value_name='成績')
2print(dfx)

名前	科目	成績
山田	数学	優
田中	数学	優
鈴木	数学	不可
佐藤	数学	可
斎藤	数学	可
山田	国語	可
田中	国語	可
鈴木	国語	優
佐藤	国語	不可
斎藤	国語	可
山田	英語	優
田中	英語	優
鈴木	英語	不可
佐藤	英語	可
斎藤	英語	可