onnxからkerasへ変換する際にエラーが出る

Question

mathematicaで作成しonnx形式へ変換したニューラルネットワークを、pythonのonnx2kerasモジュールでkeras形式へ変換しようとしたのですが、"AttributeError: Number of inputs is not equal 1 for unsqueeze layer"というエラーが出てしまいます。
「入力が1つでない」という意味だと思うのですが、確かに使用したニューラルネットワークには、複数のノードの出力を入力として受け取り、一つにまとめるノードが存在します。このようなネットワークの場合、onnxからkerasへの変換はできないのでしょうか？
どうすればこのエラーを回避することができるのでしょうか？

実行したプログラム

from tensorflow import keras
import onnx2keras
from onnx2keras import onnx_to_keras
import onnx


onnx_model = onnx.load('neuralnetwork.onnx')
model = onnx_to_keras(onnx_model, ['Input'])

発生したエラー

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp\ipykernel_58744\3680059815.py in <module>
      1 onnx_model = onnx.load('neuralnetwork.onnx')
----> 2 model = onnx_to_keras(onnx_model, ['Input'])

~\anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\onnx2keras\converter.py in onnx_to_keras(onnx_model, input_names, input_shapes, name_policy, verbose, change_ordering)
    179             lambda_funcs,
    180             node_name,
--> 181             keras_names
    182         )
    183         if isinstance(keras_names, list):

~\anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\onnx2keras\reshape_layers.py in convert_unsqueeze(node, params, layers, lambda_func, node_name, keras_name)
    208 
    209     if len(node.input) != 1:
--> 210         raise AttributeError('Number of inputs is not equal 1 for unsqueeze layer')
    211 
    212     if is_numpy(layers[node.input[0]]):

AttributeError: Number of inputs is not equal 1 for unsqueeze layer