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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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DataFrameを空白行で分割したい

Angel76
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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

2回答

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投稿2022/09/15 17:15

前提

以下のようなデータフレームを作成しました。

URLTitleFQDNfreq
ttps://www.youtube.com/aaayoutube動画01ww.youtube.com10
ttps://www.youtube.com/bbbyoutube動画02ww.youtube.com10
ttps://www.youtube.com/cccyoutube動画03ww.youtube.com10
ttps://www.youtube.com/dddyoutube動画04ww.youtube.com10
ttps://www.amazon.co.jp/aaaamazon商品01ww.amazon.co.jp5
ttps://www.amazon.co.jp/bbbamazon商品02ww.amazon.co.jp5
ttps://www.amazon.co.jp/cccamazon商品03ww.amazon.co.jp5
ttps://www.amazon.co.jp/dddamazon商品04ww.amazon.co.jp5
ttps://www.amazon.co.jp/eeeamazon商品05ww.amazon.co.jp5
ttps://twitter.com/aaatwitter01twitter.com2
ttps://twitter.com/bbbtwitter02twitter.com2
ttps://note.com/aaanote01note.com2
ttps://note.com/bbbnote02note.com2

データフレームにはサイトのURL、ページのタイトル、FQDN(URLの一部)、freq(FQDNの値より得られたサイトごとの頻度)を表しています。

※youtubeのfreqの値は表の省略のため異なっています。

実現したいこと

上記データフレームを以下のような形に整形したいです。

URLTitleFQDNfreq
ttps://www.youtube.com/aaayoutube動画01ww.youtube.com10
ttps://www.youtube.com/bbbyoutube動画02ww.youtube.com10
ttps://www.youtube.com/cccyoutube動画03ww.youtube.com10
ttps://www.youtube.com/dddyoutube動画04ww.youtube.com10
 
ttps://www.amazon.co.jp/aaaamazon商品01ww.amazon.co.jp5
ttps://www.amazon.co.jp/bbbamazon商品02ww.amazon.co.jp5
ttps://www.amazon.co.jp/cccamazon商品03ww.amazon.co.jp5
ttps://www.amazon.co.jp/dddamazon商品04ww.amazon.co.jp5
ttps://www.amazon.co.jp/eeeamazon商品05ww.amazon.co.jp5
 
ttps://twitter.com/aaatwitter01twitter.com2
ttps://twitter.com/bbbtwitter02twitter.com2
 
ttps://note.com/aaanote01note.com2
ttps://note.com/bbbnote02note.com2

freqの値をもとに空白の行を追加する処理を行いたいです。
また、freqの値が同じ時はFQDNが異なっているかどうかも確認して処理を行いたいです。

空白行の意図について

最終的にこのデータはCSV形式で書き出して、空白行にも意味を持たせたデータとして他のソフトに渡すことを目的としています。
ですので空白行を用いてデータフレームを整形する方法をご教授ください。
よろしくお願いいたします。

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