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CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pip

pipとは、Pythonを用いて書かれているパッケージソフトのインストールや管理を行うためのパッケージマネジメントシステムです。pipを使う主なメリットは、コマンドラインインターフェースにて容易にPythonパッケージソフトをインストール可能だという点です。

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Pytorch pipインストール

maimo

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CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pip

pipとは、Pythonを用いて書かれているパッケージソフトのインストールや管理を行うためのパッケージマネジメントシステムです。pipを使う主なメリットは、コマンドラインインターフェースにて容易にPythonパッケージソフトをインストール可能だという点です。

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投稿2023/01/25 09:31

機械学習のために、pytorchを入れたく、https://pytorch.org/get-started/locally/
を参照に実行してみました。
PyTorch Build:Stable (1.13.1)
Your OS:Windows
Package:Pip
Language:Python
Compute Platform:CUDA 11.7

コードは

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

torch-1.12.1と異なるバージョンが入るとともに、CUDAは入っていないように見えます

(base) C:\Users\admin\Desktop\yolov5>pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://download.pytorch.org/whl/cu117 Collecting torch Using cached https://download.pytorch.org/whl/cu117/torch-1.13.1%2Bcu117-cp39-cp39-win_amd64.whl (2255.6 MB) Requirement already satisfied: torchvision in c:\users\admin\anaconda3\lib\site-packages (0.13.1) Requirement already satisfied: torchaudio in c:\users\admin\anaconda3\lib\site-packages (0.12.1) Requirement already satisfied: typing-extensions in c:\users\admin\anaconda3\lib\site-packages (from torch) (4.1.1) Using cached torch-1.12.1-cp39-cp39-win_amd64.whl (161.8 MB) Requirement already satisfied: numpy in c:\users\admin\anaconda3\lib\site-packages (from torchvision) (1.23.1) Requirement already satisfied: pillow!=8.3.*,>=5.3.0 in c:\users\admin\anaconda3\lib\site-packages (from torchvision) (9.2.0) Requirement already satisfied: requests in c:\users\admin\anaconda3\lib\site-packages (from torchvision) (2.28.1) Requirement already satisfied: urllib3<1.27,>=1.21.1 in c:\users\admin\anaconda3\lib\site-packages (from requests->torchvision) (1.26.9) Requirement already satisfied: idna<4,>=2.5 in c:\users\admin\anaconda3\lib\site-packages (from requests->torchvision) (3.3) Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in c:\users\admin\anaconda3\lib\site-packages (from requests->torchvision) (2021.10.8) Requirement already satisfied: charset-normalizer<3,>=2 in c:\users\admin\anaconda3\lib\site-packages (from requests->torchvision) (2.0.4) Installing collected packages: torch Successfully installed torch-1.12.1

どうすれば、torch==1.13.1+cu117を入れれるでしょうか。

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