jupyter notebook上でTheanoを使うときの警告の意味を教えてください。

Question

###前提・実現したいこと
Windows環境でAnacondaをインストールしてjupyter notebookをつかってpythonを実行しています。
Theanoを使ってディープラーニングを試してみたいのですが、ライブラリを呼び出した時点で「CPU,GPUを効率的に使うことができません」という警告が出てきます。
GPUは搭載していないので、もちろんCPUを使うことになると思うのですが、CPUも効率的に使えない、ということはどうゆうことでしょうか？
また、「この警告を消すには、Theano flags cxx を空にしてください」とはどういうことでしょうか？
何をすればよいのでしょうか・・・？

###発生している問題・エラーメッセージ

WARNING (theano.configdefaults): g++ not detected ! 
Theano will be unable to execute optimized C-implementations 
(for both CPU and GPU) and will default to Python implementations. 
Performance will be severely degraded. 
To remove this warning, set Theano flags cxx to an empty string.

###該当のソースコード

import theano.tensor as T
x = T.dscalar('x')

Answer 1

「config.cxx」について

デフォルト：g ++が存在する場合、g ++へのフルパス。 それ以外の場合は空文字列です。

使用するC ++コンパイラを示します。 空の場合、C ++コードはコンパイルされません。 Theanoはg ++が存在するかどうかを自動的に検出し、そうでないときはC ++のコンパイルを無効にします。 ダーウィンシステム（Mac OS X）では、clang ++を探し、それが利用可能であればそれを使用することが好ましい。

コンパイラが存在しないことが検出された場合は警告を出力します。 Theanoは他の方法よりもはるかに遅くなるので、C ++コンパイルで実行することをお勧めします。

これは任意のコンパイラバイナリ（フルパスかどうか）でもかまいませんが、インタフェースがある程度g ++互換でないと事態が壊れる可能性があります。

この文章はGoogleで翻訳したものです、ニューラルネットワーク翻訳の性能はすごい
先週にもゼロショットラーニングというさらに新しい物も出てきていてGoogleすごい

Answer 2

警告のとおり C++コンパイラである、g++.exe が見つからないためです。

Theano は内部でC++のコードを生成してコンパイル・実行します。そこで、g++が必要になるわけです。
Msys2 を入れると解決するかもしれません。

http://msys2.github.io/

Comments

[student0]

MasashiKimuraさん、
シンプルかつ分かりやすいご回答、ありがとうございます。
仰る通り、msys2を入れることで警告が出なくなりました。
ありがとうございました。