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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Kerasのデータについて

-Sh1r0

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0グッド

1クリップ

投稿2016/10/18 06:30

Kerasについてサンプルなどを読みつつ勉強しているのですが、MNISTなどのデータセットは一文で呼出せますが、自分のローカルに置いてある画像ファイルなどを使って学習させたいときにはどうしたらよいのでしょうか?

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ベストアンサー

ImageとNumPyで問題ないと思います.
例えばimageディレクトリの中に

img1.png, image2.png, gazou.png

という3つのモノクロ画像だけが入っていて,全て20x20のサイズである場合,最も簡単だと思われる方法の1つはこれですかね??

Python

1import os 2from PIL import Image 3import numpy as np 4 5def imread(filename): 6 img = Image.open(filename) 7 arr = np.array(img) 8 return arr.flatten() 9 10filenames = os.listdir('./image') 11X = np.array([imread(filename) for filename in filenames])

で,行数は画像の数3,列数は画像のピクセル数400であるような学習セットXが得られるはずです.
あとはmnistと同じです.

RGBの場合は,imreadの中身でグレースケールに変換してやれば良いかなと思います.

投稿2016/10/20 09:18

編集2016/10/20 09:24
MasatakaMiyoshi

総合スコア109

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