回答編集履歴
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誤字の修正
test
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@@ -1,14 +1,14 @@
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+
ImageとNumPyで問題ないと思います．
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例えばimageディレクトリの中に
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img1.png, img2.png,
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img1.png, image2.png, gazou.png
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と入っていて，全て20x20のサイズである場合，最も簡単だと思われる方法の1つはこれですかね？？
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+
という3つのモノクロ画像だけが入っていて，全て20x20のサイズである場合，最も簡単だと思われる方法の1つはこれですかね？？
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@@ -40,6 +40,10 @@
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-
で，行数は画像の数，列数は画像のピクセル数400であるような学習セットXが得られるはずです．
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で，行数は画像の数3，列数は画像のピクセル数400であるような学習セットXが得られるはずです．
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あとはmnistと同じです．
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RGBの場合は，imreadの中身でグレースケールに変換してやれば良いかなと思います．
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誤字の修正
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@@ -1,4 +1,4 @@
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PIL.ImageとNum
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+
PIL.ImageとNumPyで問題ないと思います．
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例えばimageディレクトリの中に
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@@ -34,7 +34,7 @@
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filenames = os.listdir('./image')
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X = np.array([imread(
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X = np.array([imread(filename) for filename in filenames])
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