python 連番ファイルの出力 f-stringの使い方

Question

実現したいこと

for文で各ループごとに、ループ内で作成したlistをデータフレームに変換したいと思っています。
その際に、リストからデータフレームに変換する際に、そのデータフレームの名前を連番となるように名前をつけたいのですができません。どのように修正すればよいのでしょうか？
最終的には
lst_nox_1 = pd.DataFrame(lst5)
lst_nox_２ = pd.DataFrame(lst5)
lst_nox_３ = pd.DataFrame(lst5)
.
.
.
lst_nox_11 = pd.DataFrame(lst5)
lst_nox_12 = pd.DataFrame(lst5)
のようなデータフレームをつくりたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

lst_nox_(f'{i}') = pd.DataFrame(lst5)
    ^
SyntaxError: cannot assign to function call

該当のソースコード

for i in range(12):
    lst5=[]
    lst_nox_(f'{i}') = pd.DataFrame(lst5)

Answer 1

import sys
import pandas as pd

this_module = sys.modules[__name__]

for i in range(1, 13):
    lst5 = []
    setattr(this_module, f'lst_nox_{i}', pd.DataFrame(lst5))

print(lst_nox_1)
print(lst_nox_12)
print([nox for nox in dir(this_module) if nox.startswith('lst_nox')])

#
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
['lst_nox_1', 'lst_nox_10', 'lst_nox_11', 'lst_nox_12', 'lst_nox_2', 'lst_nox_3', 'lst_nox_4', 'lst_nox_5', 'lst_nox_6', 'lst_nox_7', 'lst_nox_8', 'lst_nox_9']

Answer 2

変数名で分ける必要性がなければ、各データフレームへのアクセスの利便性、メンテナンス性からTakaiYさんの回答にあるようにリストに格納したほうがよいと思います。

import pandas as pd

dataframes = {}

for i in range(12):
    lst5 = []
    exec("lst_nox_{}= pd.DataFrame(lst5)".format(i + 1))

print("lst_nox_1", lst_nox_1)
print("lst_nox_2", lst_nox_2)
print("lst_nox_3", lst_nox_3)
print("lst_nox_4", lst_nox_4)
print("lst_nox_5", lst_nox_5)
print("lst_nox_11", lst_nox_11)
print("lst_nox_12", lst_nox_12)

出力

lst_nox_1 Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
lst_nox_2 Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
lst_nox_3 Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
lst_nox_4 Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
lst_nox_5 Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
lst_nox_11 Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
lst_nox_12 Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
参考：【Python】変数名を動的に変更して変数を作成する方法 – exec()

---

追記1
最終的にやりたかったことはこういうことでしょうか？
lst5は不明のため適当に設定。
空のDataFrame lst_noxをまず作成
for文で　lst5から作成したDataFrameを都度lst_noxに連結　を繰り返す)

実現したいことが明確になれば、より的確な回答が得られるかと思います。

import pandas as pd

lst_nox = pd.DataFrame()
for i in range(12):
    lst5 = [i + 1, i + 2, i + 3]
    lst_nox = pd.concat([
        lst_nox,
        pd.DataFrame(
            lst5, columns=['lst_nox_' + str(i + 1)], index=['R0', 'R1', 'R2'])
    ],
                        axis=1)
print(lst_nox)

    lst_nox_1  lst_nox_2  lst_nox_3  lst_nox_4  lst_nox_5  lst_nox_6  lst_nox_7  lst_nox_8  lst_nox_9  lst_nox_10  lst_nox_11  lst_nox_12
R0          1          2          3          4          5          6          7          8          9          10          11          12
R1          2          3          4          5          6          7          8          9         10          11          12          13
R2          3          4          5          6          7          8          9         10         11          12          13          14

---

追記２
(コメントより引用)

どうも最後に横方向に結合をどうやれば分からず
であれば、追記1の応用で以下のような形で結合ができるかと思います。
（TakaiYさんの回答前提の処理で申し訳ありません）

lst_nox = pd.DataFrame()
for i in range(12):
    lst_nox = pd.concat([lst_nox, lst_nox[i]], axis=1)

Comments

[TakaiY]

質問への対応として、この回答のようにexecやevalを使う方法があります。
機能としてあるものなので、使うことに問題はありませんが、プログラム中でプログラムそのものを変更する方法なので使いかたによっては脆弱なプログラムになってしまうことや、変数名を明示しないことによってプログラムが読みにくくなることから、避けられるのであれば避けるべきだと思います。

[Tubasa1995]

こんにちは。お二方とも丁寧に教えていただきありがとうございます。全然pythonやプログラミングに慣れていないの大変助かります。

じつは上記の質問の処理のあとに
lst_nox = pd.concat([l lst_nox_1, lst_nox_2, lst_nox_3, ...　lst_nox_12,], axis=1)のようにして横方向に結合して、最後に出力をしたかったんです。TakaiYのやり方が自分としてはしっくり来たのですが、どうも最後に横方向に結合をどうやれば分からず、結局Crimson_Tideのやり方でやりました。
TakaiYのやり方でも何かやれば横方向への結合はできたのでしょうか？

[Crimson_Tide]

lst_nox_数字の変数名 はlst_noxを作るための中間変数だけのために必要だったのですか？
もしそうであれば
「入力としてこういうデータがあって、最終的にこういうDataFrame(lst_nox)にしたい。
つきましては中間ファイルとして　DataFrame(lst_nox_1～lst_nox_12)にしてそれをconcatしようかと考えている。そのためにlst_nox_?という変数を定義したいので、f-stringを使ってみたがうまくいかなかった。解決策を知りたい」
といったような質問をされた方が良かったかもしれないです。

入力データが不明なのと最終的なDataFrameのイメージが明確ではないですが、回答に追記してみました。追記のイメージのようなことを想定されているのでしょうか？

※私に対しては構いませんが、ニックネームとはいえ呼び捨ては如何なものでしょうか。「様」をつける方もいらっしゃいますが、せめて「○○さん」とされるべきかと存じます。

[Tubasa1995]

lst_nox_数字の変数名 はlst_noxを作るための中間変数だけのために必要だったのですか？
→その通りです。最終的なファイルの一部分を作って、最後にそれらを組み合わせて別のファイルをつくる予定でした。

※私に対しては構いませんが、ニックネームとはいえ呼び捨ては如何なものでしょうか。「様」をつける方もいらっしゃいますが、せめて「○○さん」とされるべきかと存じます。
→すみません、完全に「さん」をつけるのを忘れていました、ついニックネームなのであまり名前という感覚がなく忘れていました。いつも呼び捨てにしているわけではありません。

[Crimson_Tide]

TakaiYさんの処理後の結合を追記２に記載してみました。気が向いたら試してみてください。

> →すみません、完全に「さん」をつけるのを忘れていました、
失礼致しました。そういうことでしたら、私のコメントは忘れて頂いて結構です。

[Tubasa1995]

Crimson_Tideさん
まさに追記1がやりたかったことです。
ありがとうございます！

[TakaiY]

解決してるのでいいのですが、ループで回さずに,
lst_nox = pd.concat(lst_nox, axis=1)
これ一発でできますよ。

※ 役割の違うものを同じ名前で処理するのはよくないと思うのでlst_nox は2つに分けるべきだと思います。

Answer 3

連番のついた変数名を作りたい場合、それはリストに格納するのが一般的ではないかと思います。

lst_nox = []
lst_nox.append(pd.DataFrame(lst5))
lst_nox.append(pd.DataFrame(lst5))
.
lst_nox.append(pd.DataFrame(lst5))

これで、lst_nox[0], lst_nox[1] などで各DFにアクセスできます。

Answer 4

そのデータフレームの名前を連番となるように名前をつけたいのですができません。
通常そのようなことはしません。

名前（文字列）でDataFrameを区別したいのであれば、辞書を利用した方法はどうでしょうか？

import pandas as pd

dataframes = {}

for i in range(12):
    lst5=[]
    dataframes['lst_nox_' + str(i+1)] = pd.DataFrame(lst5)

print(dataframes)
#{'lst_nox_1': Empty DataFrame
 #Columns: []
 #Index: [],
 #'lst_nox_2': Empty DataFrame
 #Columns: []
 #Index: [],
 #'lst_nox_3': Empty DataFrame
 #Columns: []
 #Index: [],
 #'lst_nox_4': Empty DataFrame
 #Columns: []
 #Index: [],
 #'lst_nox_5': Empty DataFrame
 #Columns: []
 #Index: [],
 #'lst_nox_6': Empty DataFrame
 #Columns: []
 #Index: [],
 #'lst_nox_7': Empty DataFrame
 #Columns: []
 #Index: [],
 #'lst_nox_8': Empty DataFrame
 #Columns: []
 #Index: [],
 #'lst_nox_9': Empty DataFrame
 #Columns: []
 #Index: [],
 #'lst_nox_10': Empty DataFrame
 #Columns: []
 #Index: [],
 #'lst_nox_11': Empty DataFrame
 #Columns: []
 #Index: [],
 #'lst_nox_12': Empty DataFrame
 #Columns: []
 #Index: []}