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スクレイピング

スクレイピングとは、公開されているWebサイトからページ内の情報を抽出する技術です。

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

selenium

Selenium(セレニウム)は、ブラウザをプログラムで作動させるフレームワークです。この原理を使うことにより、ブラウザのユーザーテストなどを自動化にすることができます。

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1回答

713閲覧

web上の表をCSV出力したが、1文字ずつになってしまう

penpen88

総合スコア17

スクレイピング

スクレイピングとは、公開されているWebサイトからページ内の情報を抽出する技術です。

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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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Selenium(セレニウム)は、ブラウザをプログラムで作動させるフレームワークです。この原理を使うことにより、ブラウザのユーザーテストなどを自動化にすることができます。

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投稿2023/02/07 15:00

編集2023/02/07 15:05

実現したいこと

★yahooファイナンス!の株価データから、表をコピペしたい。
★該当URL→ https://finance.yahoo.co.jp/quote/2769.T/history?from=20030410&to=20030423&timeFrame=d&page=1

イメージ説明

前提

★Windows10、Python、Seleniumを使用

発生している問題・エラーメッセージ

★エクセルでcsvを開いたところ、1セルに1文字入ってしまう。

イメージ説明

該当のソースコード

Python

1# インポートとか 2from selenium import webdriver 3from selenium.webdriver.common.by import By 4from selenium.webdriver.common.keys import Keys 5import time 6from selenium.webdriver.chrome import service as fs 7CHROMEDRIVER = "C:\chromedriver_win32\chromedriver.exe" 8 9# ドライバー指定でChromeブラウザを開く 10chrome_service = fs.Service(executable_path=CHROMEDRIVER) 11browser = webdriver.Chrome(service=chrome_service) 12 13# yahooファイナンス!にアクセス 14browser.get('https://finance.yahoo.co.jp/quote/2769.T/history?from=20030410&to=20030423&timeFrame=d&page=1') 15 16# 表を取得 17import csv 18elem = browser.find_element(By.XPATH, '//*[@id="root"]/main/div/div/div[1]/div[2]/section[2]/div/table/tbody') 19 20# CSV出力 21f = open('out.csv', 'w') 22writer = csv.writer(f) 23writer.writerow(elem.text) 24f.close()

試したこと

一通りググって試してみましたが、結果変わらず or CSV出力が成功せず でした
CSV出力が初めてで困っています
よろしくお願いいたします

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y_waiwai

2023/02/07 22:37

そのCSVファイルをメモ帳で開いてみてみたらどういうもんになってるんでしょうか
guest

回答1

0

ベストアンサー

Pandas を使う場合。

python

1import pandas as pd 2import sys 3 4url = 'https://finance.yahoo.co.jp/quote/2769.T/history?from=20030410&to=20030423&timeFrame=d&page=1' 5try: 6 dfs = pd.read_html(url) 7 dfs[0].to_csv('out.csv', index=False) 8except ValueError: 9 print('not found stock table', file=sys.stderr)

out.csv

csv

1日付,始値,高値,安値,終値,出来高,調整後終値* 22003年4月23日,642000,655000,636000,650000,155,812.5 32003年4月22日,640000,650000,620000,639000,117,798.75 42003年4月21日,662000,662000,640000,650000,456,812.5 52003年4月18日,620000,660000,620000,657000,1169,821.25 62003年4月17日,622000,622000,600000,620000,361,775.0 72003年4月16日,615000,630000,593000,622000,477,777.5 82003年4月15日,588000,615000,540000,614000,464,767.5 92003年4月14日,611000,638000,585000,598000,1190,747.5 102003年4月11日,591000,621000,572000,621000,2727,776.25 112003年4月10日,521000,521000,521000,521000,1454,651.25

追記

同じcsv(もしくはexcel)ファイルに、新しいurlの株価も続けて記載して行きたいです

全ての株価テーブルを読み込んで、最後に一つのデータフレームに結合して CSV へ書き出すとよいかと思います。

python

1import pandas as pd 2import sys 3 4urls = [ 5 'https://finance.yahoo.co.jp/quote/2769.T/history?from=20030410&to=20030423&timeFrame=d&page=1', 6 'https://finance.yahoo.co.jp/quote/6565.T/history?from=20220101&to=20220115&timeFrame=d&page=1' 7] 8 9dfs = [] 10for url in urls: 11 try: 12 df = pd.read_html(url) 13 dfs.append(df[0]) 14 except ValueError: 15 print('not found stock table', file=sys.stderr) 16 break 17else: 18 df = pd.concat(dfs, ignore_index=True) 19 df.to_csv('out.csv', index=False, encoding='shift-jis')

投稿2023/02/07 15:33

編集2023/02/11 03:14
melian

総合スコア19754

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penpen88

2023/02/08 07:04

ご回答ありがとうございます! 適切なセルにはうまく入りましたが、1行目や年月日の漢字が文字化けしてしまいます。どうすればよいでしょうか。
melian

2023/02/08 07:09

to_csv() で encoding='shift-jis' を指定してみて下さい。 dfs[0].to_csv('out.csv', index=False, encoding='shift-jis') もしくは直接 Excel シートとして書き出してもよいかと思います。 dfs[0].to_excel('out.xlsx', index=False)
penpen88

2023/02/11 02:40 編集

ありがとうございます。文字化けが治りました。 追加で質問なのですが、同じcsv(もしくはexcel)ファイルに、新しいurlの株価も続けて記載して行きたいです。 以下のようにcsvファイルを読み込んで、新urlの株価を書き込みましたが、新しい方はnot found stock table で表示されませんでした。どうすればよいでしょうか? import pandas as pd import sys # 1つめのURL url = 'https://finance.yahoo.co.jp/quote/2769.T/history?from=20030410&to=20030423&timeFrame=d&page=1' browser.get(url) try: dfs = pd.read_html(url) dfs[0].to_csv('out.csv', index=False, encoding='shift-jis') except ValueError: print('not found stock table', file=sys.stderr) # 2つめのURL url = 'https://finance.yahoo.co.jp/quote/6565.T/history?from=20220101&to=20220115&timeFrame=d&page=1' browser.get(url) try: dfs1 = pd.read_csv('out.csv') dfs2 = pd.read_html(url) dfs1.dfs2[0].to_csv('out.csv', index=False, encoding='shift-jis') except ValueError: print('not found stock table', file=sys.stderr)
melian

2023/02/11 03:14

追記しました。
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