回答編集履歴
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test
CHANGED
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@@ -26,3 +26,30 @@
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26
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2003年4月10日,521000,521000,521000,521000,1454,651.25
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**追記**
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> 同じcsv（もしくはexcel）ファイルに、新しいurlの株価も続けて記載して行きたいです
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全ての株価テーブルを読み込んで、最後に一つのデータフレームに結合して CSV へ書き出すとよいかと思います。
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```python
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import pandas as pd
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import sys
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+
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+
urls = [
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40
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+
'https://finance.yahoo.co.jp/quote/2769.T/history?from=20030410&to=20030423&timeFrame=d&page=1',
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+
'https://finance.yahoo.co.jp/quote/6565.T/history?from=20220101&to=20220115&timeFrame=d&page=1'
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+
]
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+
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+
dfs = []
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+
for url in urls:
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+
try:
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+
df = pd.read_html(url)
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+
dfs.append(df[0])
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+
except ValueError:
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+
print('not found stock table', file=sys.stderr)
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break
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+
else:
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+
df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
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+
df.to_csv('out.csv', index=False, encoding='shift-jis')
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+
```
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test
CHANGED
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@@ -4,10 +4,10 @@
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import sys
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url = 'https://finance.yahoo.co.jp/quote/2769.T/history?from=20030410&to=20030423&timeFrame=d&page=1'
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+
try:
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-
dfs = pd.read_html(url)
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+
dfs = pd.read_html(url)
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-
if len(dfs):
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dfs[0].to_csv('out.csv', index=False)
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-
el
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+
except ValueError:
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print('not found stock table', file=sys.stderr)
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