Python CSVファイルの読み込みについて

Question

前提

pythonでCSVファイルを読み取りたいです。
値が欠損しているときデータを読み取れません。
値が欠損していなければ読み取れます。

実現したいこと

下記のようなテキストデータを

10,20,30,40,50
40,40,34,40,50
30,49,,49,58
10,,,39,40
10,20,30
このような形式にしたいです。
A10,B20,C30,D40,E50
A40,B40,C34,D40,E50
A30,B49,C,D49,E58
A10,B,C,D39,E40
A10,B20,C30

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
  File "c:\Users\00000\Python\test.py", line 6, in <module>
    msg = "A{0[0]},B{0[１]},C{0[2]},D{0[3]},E{0[4]}".format(row)
          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
IndexError: list index out of range

該当のソースコード

import csv
import pandas as pd

with open('sample.txt')as f:
    reader =csv.reader(f)
    for row in reader:
     msg = "A{0[0]},B{0[1]},C{0[2]},D{0[3]},E{0[4]}".format(row)
     print(msg)

試したこと

エラーを調べてみました。
IndexError: list index out of range
リスト インデックスが範囲外です

pandas をとりあえずインストールしました。
値が欠損しているサンプルコードがなく、わかりませんでした。

Comments

[pig_vba]

なぜに2と4が全角…?

[Waruzo]

誤字です。ご指摘ありがとうございます。

[pig_vba]

現状「実現したいこと」がふわっとしすぎてるかな、と。今書かれているのは読み込んだデータの中身だと思いますが、それを読み込んでどう使いたいかまで明確になっているのであればそちらも合わせて追記してください。csv取り込み自体が想定される用途が幅広すぎるため、現状だと欲しい回答が得られない可能性が高いです
例えばですが、本当にただ読み込むだけなら
df=pd.read_csv('sample.txt')
これだけで回答になります。

[melian]

Pandas をインストールしているのであれば、

df = pd.read_csv('sample.txt', header=None)

とするとよいかと。

Answer 1

質問のソースコードをこちらで動かしてみたところ、ちゃんと想定どおりの結果が出力されました。

ソースコードもしくは、元データが提示のものと異なるのではないでしょうか。

---

追記

5行目があるとそれ以降のデータを表示できないので、5行目のようなパターンのときは読み込まない。 もしくはA20,B30C40のように表示させたいです。

5カラム以外のデータは飛ばすということであれば、リストの数を数えて5でなければ次に行くというコードにすればいいでしょう。
リストはlen()で数えられます。

数が足りないor多い場合にも対応させたいのであれば、考えかたを変える必要があります。

alfa_list = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
with open('sample.txt')as f:
    reader =csv.reader(f)
    for row in reader:
        msg_list = []
        for a, b in zip(alfa_list, row):
            msg_list.append(a+b)
        msg = ",".join(msg_list)
        print(msg)

アルファベットのリストを読んだデータの行をzipで組み合わせて、くっつけてリストにして、最後にカンマで結合しています。
zipは少ない方に合せて動いてくれますので、少なくてもOKです。 なので、アルファベットのリストを増やしておけば5つより多い行にも対応できます。

Comments

[Waruzo]

ご指摘ありがとうございます。

10,20,30,40,50
40,40,34,40,50
30,49,,49,58
10,,,39,40
20,30,40

5行目のようにデータの個数が少ないと表示できないです。

[TakaiY]

それはそうでしょうね。
質問の内容と異なりますね。

この場合どうしたいのですか？

[Waruzo]

ご指摘ありがとうございます。
5行目があるとそれ以降のデータを表示できないので、5行目のようなパターンのときは読み込まない。
もしくはA20,B30C40のように表示させたいです。

Answer 2

データの個数が異なるとき

import csv

with open('sample.txt') as f:
    for r in csv.reader(f):
        msg = ','.join(map(''.join, zip('ABCDE', r)))
        print(msg)

# A10,B20,C30,D40,E50
# A40,B40,C34,D40,E50
# A30,B49,C,D49,E58
# A10,B,C,D39,E40
# A10,B20,C30

Comments

[Waruzo]

import pandas as pd

df = pd.read_csv('sample.txt', header=None, na_filter=False, dtype=str)
dfx = df.set_axis([*'ABCDE'], axis=1).apply(lambda x: x.name + x)
dfx.to_csv('result.csv', header=None, index=False)

dfx = df.set_axis([*'ABCDE'], axis=1)

ABCDEの部分をリンゴバナナグレープイチゴトマトのように分類することは可能でしょうか

[melian]

「分類する」という意味がよく判りませんが、以下の様なことでしょうか？

import pandas as pd

df = pd.read_csv('sample.txt', header=None, na_filter=False, dtype=str)
columns = ['リンゴ', 'バナナ', 'グレープ', 'イチゴ', 'トマト']
dfx = df.set_axis(columns, axis=1).apply(lambda x: x.name + x)
print(dfx)

[Waruzo]

ありがとうございます。
msg = "A{0[0]},B{0[１]},C{0[2]},D{0[3]},E{0[4]}".format(row)

元のコードのように列で指定することは可能ですか？お手数おかけして申し訳ないです。

[melian]

質問内容が変更されましたが、結局どうしたいのでしょうか？

[Waruzo]

10,20,30,40,50,60,70,80,90,100
20,10
30,50,30,50,50,60,70,80,90,100
10,,30,40,50,60,70,80,90,100
10,20,30,40,50,60,70,80,90,100

上記のデータを下記のように［　］で指定し、書き出すというのが目的です。
値が欠損していたり、データの個数が異なるときどうすればいいのかわかりません。
説明不足で申し訳ありません。

10,[20],30,[40],[50],60,70,80,90,100
20,[10]
30,[50],30,[50],[50],60,70,80,90,100
10,[],30,[40],[50],60,70,80,90,100
10,[20],30,[40],[50],60,70,80,90,100

書き出す内容
A20,B40,C50
A10,B,C
A50,B50,C50
A,B40,C50
A20,B40,C50