機械学習にて、自作データセットをラベル化したい

Question

前提・実現したいこと

機械学習初心者大学生です。
CNN(resnet)を用いた画像分類に関する卒業研究を行っており、その過程で自作データセットを作成しなくてはならないのですが、16016枚の画像をtrainとvalの中にある"0"と"1"というファイルに指定の数分類したいのですが、どのようなコードをかけばいいのかわかりません。
以下、手元にあるものです。
・"images" 16016枚の画像が入ったフォルダ
・"labels.json"　画像の名前とのその画像が1と0どちらに含まれているのかを示すメモ
"labels.json"の中身:[["000000.jpg", 0], ["000001.jpg", 0], ["000002.jpg", 1], …["016015.jpg", 1]]

試したこと

"labels.json"が配列になっているので、forを用いり後ろの数が、0か1かでいれるファイルを指定すればいいのではないかと考えましたが、"labels.json"をどのようにすれば配列に入れることが可能なのかわかりませんでした。
コピペして無理矢理やろうともしましたが、"000000.jpg"が見つからないとエラーがでてしまい、よく分からなくなってしまいました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Googlecolaboratoryを使用しています

Comments

[meg_]

> "000000.jpg"が見つからないとエラーがでてしまい
何をしたときに上記が発生したのでしょうか？

[lily_beginner]

"labels.json"の一部を切り取り、実際に配列(label)に入れ、label[0][0]と名前が一致するものをtrainの0に入れることは可能なのかを確認する際に起こってしまいました。
labelには"labels.json"の頭の部分[["000000.jpg", 0], ["000001.jpg", 0]]が入っています

[退会済みユーザー]

Q.1 検証するのに最小限のjsonファイルの一部（例えばJSOＮファイルのレコードを上から5件分）と今やったところまでのコードを掲載できますか？

> 以下、手元にあるものです。(略)
Q.2 画像とラベル情報はJSONであるので、これらの情報を元に、
例えば「x(画像もしくは画像へのパス),y(ラベル)のようなリストに格納」して、
xyそれぞれを後続の処理で「sklearn.model_selection.train_test_splitみたいな処理に持っていきたい」と考えている
――が、そこに行くまでに躓いている、ということであっていますか？

[lily_beginner]

Q.1.anser
jsonファイルの冒頭です。：[["000000.jpg", 1], ["000001.jpg", 1], ["000002.jpg", 1], ["000003.jpg", 1], ["000004.jpg", 1], …
自分で行ってみたコードです。：
import shutil
label = [["000000.jpg", 1], ["000001.jpg", 1], ["000002.jpg", 1], ["000003.jpg", 1], ["000004.jpg", 1], ["000005.jpg", 1], ["000006.jpg", 1], ["000007.jpg", 1], ["000008.jpg", 1], ["000009.jpg", 1], ["000010.jpg", 1], ["000011.jpg", 1], ["000012.jpg", 1], ["000013.jpg", 1], ["000014.jpg", 1], ["000015.jpg", 1], ["000016.jpg", 0], ["000017.jpg", 0], ["000018.jpg", 0], ["000019.jpg", 0], ["000020.jpg", 0], ["000021.jpg", 0], ["000022.jpg", 0], ["000023.jpg", 0], ["000024.jpg", 0], ["000025.jpg", 0], ["000026.jpg", 0], ["000027.jpg", 0], ["000028.jpg", 0], ["000029.jpg", 0], ["000030.jpg", 0], ["000031.jpg", 0], ["000032.jpg", 1]]

for i in range(33):
if label[i][1] == 0:
shutil.copy('./images/label[i][1]', './content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/PartialConv/imagedata/train/0')

if label[i][1] == 1:
shutil.copy('./images/label[i][1]', './content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/PartialConv/imagedata/train/1')

分ける前にlabel[0][0]で画像の名前として認知できるのかを行いたかった結果です。
ですので、まだ自分のしたいことまでには全く届いていません。

Q.2 .anser.
その通りです。jsonファイルを基に、データを訓練用とテスト用に分割したいと考えています。
./train/0 ./train/1 ./val/0 ./val/1に一定の枚数で分けようと考えています。(元々の画像の0と1の枚数は等しいです)

[TakaiY]

回答はここに書くのでなく、質問文を修正しましょう。
ここではコードが整形されないし、見に来たひとに伝わりません。

Answer 1

"labels.json"をどのようにすれば配列に入れることが可能なのかわかりません

ちょっと検索すればわかるはずなんですが、jsonというモジュールを使えば簡単です。「python json」で検索してみてください。

質問の回答に提示されているコードですが、これちょっと直せば動くでしょう。

for i in range(33):
    if label[i][1] == 0:
        shutil.copy('./images/label[i][1]', './content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/PartialConv/imagedata/train/0')

    if label[i][1] == 1:
        shutil.copy('./images/label[i][1]', './content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/PartialConv/imagedata/train/1')

適当に整形しましたが、コピー元のファイル名は、リストの1番目=index 0 にあるので、 ./images/label[i][1] でなくて、 ./images/label[i][0] であるべきだと思います。

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また、labelはリストなのだから、rangeでなく、そのものをループの対象にしたほうがpythonっぽいですね。このときは、全体のリストをlabelsとしたほうが変数名がきれいになります。

for label in labels:
    if label[1] == 0:
        shutil.copy(label[0], './con .../0')
    elif label[1] == 1:
        shutil.copy(label[0], './con .../1')