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Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

パス

パス(path)はファイルシステムの場所(階層)を明示したものです。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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invalid character in identifier のエラー

daikou

総合スコア5

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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パス(path)はファイルシステムの場所(階層)を明示したものです。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2021/12/18 06:53

編集2022/01/12 10:55

前提・実現したいこと

kerasのImageDataGeneratorを使って画像を2分類する。
Anomaly_detection/trainフォルダにngとokフォルダがあり、その中に画像が入っています。(validationも同様)

該当のソースコード

classes = ['ng','ok'] #分類するクラス nb_classes = len(classes) train_data_dir = 'content/drive/MyDrive/Colab_Notebooks/Anomaly_detection/train' validation_data_dir = '/content/drive/MyDrive/Colab_Notebooks/Anomaly_detection/validation' nb_train_samples = 250*0.8 nb_validation_samples = 250*0.2 img_width, img_height = 300, 300 from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1.0 / 255, zoom_range=0.2, horizontal_flip=True) validation_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1.0 / 255)

上記のように設定をした上で、以下のコードを実行すると

train_generator = train_datagen.flow_from_directory(   train_data_dir,   target_size=(img_width, img_height),   color_mode='rgb',   classes=classes,   class_mode='categorical',   batch_size=10) validation_generator = validation_datagen.flow_from_directory(   validation_data_dir,   target_size=(img_width, img_height),   color_mode='rgb',   classes=classes,   class_mode='categorical',   batch_size=10)

発生している問題・エラーメッセージ

File "<ipython-input-2-ee5f74fe1e65>", line 2 train_data_dir, ^ SyntaxError: invalid character in identifier

このようにinvalid character in identifierというエラーが出てしまいます。。

試したこと

train_data_dirに代入するパスの場所などを変更してみたりしたのですがずっと同じエラーが出てしまいます。
詳しい方いましたら教えてください。

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y_waiwai

2021/12/18 07:14

そのコードとエラーメッセージがあってないようですが、エラーメッセージはそのままコピペして提示してください
daikou

2021/12/18 07:22

修正いたしました。
coffeebar

2021/12/21 00:35

validation_data_dir = '/content/drive/MyDrive/Colab_Notebooks/Anomaly_detection/validation' はパスの先頭にスラッシュが入っていますが、 train_data_dir = 'content/drive/MyDrive/Colab_Notebooks/Anomaly_detection/train' には入っていません。入れるほうが正解だと思われるので、 train_data_dir = '/content/drive/MyDrive/Colab_Notebooks/Anomaly_detection/train' にして、試してみて下さい。
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