調べても出てこないので困っています！

前提・実現したいこと

お手上げ状態です。調べても英語や中国語しかなく理解ができないです。
self.weight = Parameter(torch.empty((num_embeddings, embedding_dim), **factory_kwargs))でエラーが起こりました

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: empty() received an invalid combination of arguments - got (tuple, dtype=NoneType, device=NoneType), but expected one of:
 * (tuple of ints size, *, tuple of names names, torch.memory_format memory_format, torch.dtype dtype, torch.layout layout, torch.device device, bool pin_memory, bool requires_grad)
 * (tuple of ints size, *, torch.memory_format memory_format, Tensor out, torch.dtype dtype, torch.layout layout, torch.device device, bool pin_memory, bool requires_grad)

該当のソースコード

python
1class Embedding(Module):
2 __constants__ = ['num_embeddings', 'embedding_dim', 'padding_idx', 'max_norm',
3                     'norm_type', 'scale_grad_by_freq', 'sparse']
4
5    num_embeddings: int
6    embedding_dim: int
7    padding_idx: Optional[int]
8    max_norm: Optional[float]
9    norm_type: float
10    scale_grad_by_freq: bool
11    weight: Tensor
12    sparse: bool
13
14def __init__(self, num_embeddings: int, embedding_dim: int, padding_idx: Optional[int] = None,
15                 max_norm: Optional[float] = None, norm_type: float = 2., scale_grad_by_freq: bool = False,
16                 sparse: bool = False, _weight: Optional[Tensor] = None,
17                 device=None, dtype=None) -> None:
18        factory_kwargs = {'device': device, 'dtype': dtype}
19        super(Embedding, self).__init__()
20        self.num_embeddings = num_embeddings
21        self.embedding_dim = embedding_dim
22        if padding_idx is not None:
23            if padding_idx > 0:
24                assert padding_idx < self.num_embeddings, 'Padding_idx must be within num_embeddings'
25            elif padding_idx < 0:
26                assert padding_idx >= -self.num_embeddings, 'Padding_idx must be within num_embeddings'
27                padding_idx = self.num_embeddings + padding_idx
28        self.padding_idx = padding_idx
29        self.max_norm = max_norm
30        self.norm_type = norm_type
31        self.scale_grad_by_freq = scale_grad_by_freq
32        if _weight is None:
33            self.weight = Parameter(torch.empty((num_embeddings, embedding_dim), **factory_kwargs))
34            self.reset_parameters()
35        else:
36            assert list(_weight.shape) == [num_embeddings, embedding_dim], \
37                'Shape of weight does not match num_embeddings and embedding_dim'
38            self.weight = Parameter(_weight)
39
40        self.sparse = sparse

1T2R3M4

2021/12/13 08:59

https://ja.stackoverflow.com/questions/84102/ 以下ご対応ください。 https://teratail.com/help#posted-otherservice

行動規範の内容に同意します

回答1件

エラーメッセージに記載されているとおりdevice, dtypeに適切なデータを与えるとよいかと思われます。

投稿2021/12/13 07:14

can110

総合スコア38256

shota_ibi0614

2021/12/13 07:26

もう少し具体的にお願いします。

can110

2021/12/13 07:30

何を具体的にお願いされているのか分かりません。

shota_ibi0614

2021/12/13 07:38

適切なデータとは例えばどういったものなのか

can110

2021/12/13 07:41

エラーメッセージによると * (tuple of ints size, *, tuple of names names, torch.memory_format memory_format, torch.dtype dtype, torch.layout layout, torch.device device, bool pin_memory, bool requires_grad) * (tuple of ints size, *, torch.memory_format memory_format, Tensor out, torch.dtype dtype, torch.layout layout, torch.device device, bool pin_memory, bool requires_grad) です。

shota_ibi0614

2021/12/15 05:49

すみません。そこが良くわからないです。どういった意味なんでしょうか？

行動規範の内容に同意します