ImageDataGeneratorが読み込む画像

Question

ImageDataGeneratorを使って画像の学習とテストを行っています。
テストの際に、どの画像に対して、どういう判定をしたのか表示する方法はありませんか？
最終的に、「画像の名前 ー 判定結果」というような対応で表示したいと考えています。
プログラムは下記URLを参考に書きました。
ImageDataGeneratorを使ったVGG16による画像判別

Answer 1

参考サイトの「結果」項目の#predict model and display images以下がそれにあたると思いますが。。。
Generator とば別に画像リストを生成してではなくて、Generator から画像を取得指定のでしょうか？

でしたら、以下のサイトを参考にするといいかと思います。
TensorFlow / Keras - ImageDataGenerator を使った画像分類モデルの学習方法
の「推論する。」項目の# バリデーションデータから3サンプル推論して、結果を表示する。以下
val_generator.index_array[:3]で Generator の index を取得してval_generator.filepaths[i]とval_generator.labels[i]でファイルパスとその時のラベルを取得しています。

ただ、これもGeneratorからファイルパスを取得しているだけなので、Generatorで設定したrescale,rotation_rangeなども含めて取得したいのであれば以下のサイトを参考にするといいかと思います。
Kerasでデータ拡張(Data Augmentation)後の画像を表示する
の「画像生成、表示」項目
datagen.flow(x, batch_size=1)にてデータを受け取りd[0]にAugmentation後の画像、d[1]にラベルが格納されています。
注意点として、参考元サイトでは Generator で正規化を行っていますので、取得した画像データは 0.01.0 のデータになっているはずです。表示するモジュールによっては勝手に変換してくれるものもありますが、*255 と.astype(np.uint8)して 0255 に変換するのが得策です。