【python】2つのデータフレームを組み合わせたい

Question

実現したいこと

vscodeを用いてpythonでプログラムを書いています。

csvファイルをデータフレームにし、
2つのデータフレームを列ごとに順列になるよう組み合わせたいと考えています。具体的には、

表1
||name1|name1'|value1|
|:--|:--:|--:|
|0|A|a|1|
|1|A|b|2|
|2|A|c|3|

表2
||name2|name2'|value2|
|:--|:--:|--:|
|3|B|d|4|
|4|B|e|5|
|5|B|f|6|

といった表があった場合、
name1が順列になるように各dataframeを列ごとに組み合わせたいです

||name1|name1'|value1|name2|name2'|value2|（表1と2の組み合わせ方（列番号））
|:--|:--:|:--:|--:|
||A|a|1|B|d|4|0-3|
||A|a|1|B|e|5|0-4|
||A|a|1|B|f|6|0-5|
||A|b|2|B|d|4|1-3|

発生している問題

列ごとに処理していこうと考えているのですが、
pd.concatを用いるとキーが必要であるため、NaN値が出てきてしまいます…

||name1|name1'|value1|name2|name2'|value2|
|:--|:--:|:--:|--:|
||A|a|1|NaN|NaN|NaN|
||NaN|NaN|NaN|B|d|4|

該当のソースコード

df_1 = pd.read_csv('table1.csv')
df_2 = pd.read_csv('table2.csv')
df = pd.concat([df_a.iloc[[1],:],df_2.iloc[[1],:]],axis=1)

初歩的な質問で申し訳ありません。ご教示のほどよろしくお願いいたします。

Answer 1

Cross join します。

dfx = pd.merge(df_1, df_2, how='cross')
dfx['combination'] = (
  pd.merge(df_1.index.to_frame(), df_2.index.to_frame(), how='cross')
    .apply(lambda x: f'{x[0]}-{x[1]}', axis=1))

print(dfx)
#
  name1 name1'  value1 name2 name2'  value2 combination
0     A      a       1     B      d       4         0-3
1     A      a       1     B      e       5         0-4
2     A      a       1     B      f       6         0-5
3     A      b       2     B      d       4         1-3
4     A      b       2     B      e       5         1-4
5     A      b       2     B      f       6         1-5
6     A      c       3     B      d       4         2-3
7     A      c       3     B      e       5         2-4
8     A      c       3     B      f       6         2-5

Comments

[lmk]

ご回答いただき誠にありがとうございます。
実行を試みたのですが、
pandas.errors.MergeError: No common columns to perform merge on. Merge options: left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False
というmergeのエラーが出てしまいました…
how='cross'のために一時的にキーを何か設定する必要があるのでしょうか？

[melian]

こちらで使用している CSV ファイルは以下の様になっています。そちらでお使いのものと内容は同じでしょうか？

table1.csv
name1,name1',value1
0,A,a,1
1,A,b,2
2,A,c,3

table2.csv
name2,name2',value2
3,B,d,4
4,B,e,5
5,B,f,6

[lmk]

csvの内容は同様となっております。
不備があったようで、打ち直したところmergeのエラーは消えたのですが、
in _get_join_indexers
join_func = _join_functions[how]
KeyError: 'cross'
というエラーが出ております…

[melian]

Pandas のバージョンはどうなっていますでしょうか？ こちらでは 1.3.4 を使っています。

[lmk]

ご指摘ありがとうございます。
pandasのバージョンが古かったです…
アップデートして試したところ、実行できました！
丁寧にご教示いただき、誠にありがとうございました。