python.pandas.mergeで数値比較、抜き出し

Question

前提・実現したいこと

2つのCSVファイルの数値を比較して近い値のデータを抜き出すプログラムを作りたいと思い、pandasのmerge_asofを使って作ってみましたがエラーコードが出て動作しません。
使用するファイルと自作したプログラムは下に記します。

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('wiseoagb_2mass_group1.csv',encoding='shift_jis')

df2 = pd.read_csv('newallwiseNeighbourhood0061.csv',encoding='shift_jis')

df3 = pd.merge_asof(df1, df2, left_on='sekikei', right_on='sekii', direction='nearest', tolerance=10)

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError: left keys must be sorted

Comments

[ppaul]

赤経と赤緯の数字が近いものを抽出することにどういう意味があるのでしょうか？

Answer 1

pandas.merge_asof

This is similar to a left-join except that we match on nearest key rather than equal keys. Both DataFrames must be sorted by the key.

なので、あらかじめ以下のようにキーとなる列でソートすればよいです。

import pandas as pd
import random

df1 = pd.DataFrame({'v':[random.randint(1,5) for _ in range(10)]})
df2 = pd.DataFrame({'v':[random.randint(1,5) for _ in range(10)]})

#df3 = pd.merge_asof(df1, df2, left_on='v', right_on='v', direction='nearest', tolerance=10)
# ValueError: left keys must be sorted

df1 = df1.sort_values('v')
df2 = df1.sort_values('v')
df3 = pd.merge_asof(df1, df2, left_on='v', right_on='v', direction='nearest', tolerance=10)
print(df3)
"""
   v
0  1
1  2
2  2
3  3
4  3
5  4
6  4
7  4
8  4
9  5
"""