ImageDataGeneraterを使用して増えた画像枚数を知りたい。

前提・実現したいこと

ImageDataGeneraterを使用して増えた画像枚数を知りたい。
実際に画像をどのくらいに増やして実装したのかを示したいが、何枚に増えたのか分かりませんでした。

発生している問題・エラーメッセージ

Found 1488 images belonging to 2 classes.

該当のソースコード

Python
1import tensorflow as tf
2from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
3
4train_path = "path/train"
5
6train_datagen_augmented = ImageDataGenerator(
7     rescale=1/255,
8     rotation_range=40,
9     width_shift_range=0.2,
10     height_shift_range=0.2,
11     shear_range=0.2,
12     zoom_range=0.2,
13     horizontal_flip=True,
14     fill_mode="nearest"
15)
16
17train_generator_augmented = train_datagen_augmented.flow_from_directory(
18    train_path,
19    target_size=(224, 224),
20    batch_size=32,
21    color_mode="rgb",
22    class_mode="sparse",
23    shuffle=True,
24)

試したこと

いろいろ調べて見まして、生成画像を何枚か表示する方法などはありましたが、実際どのくらいに増えたのか分かりませんでした。
ぜひよろしくお願い致します。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

GoogleColaboratoryを使用しています。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ImageDataGeneratorでデータを水増ししたいの回答を参照ください。
generatorオブジェクトを生成しただけでは水増しされたデータは作成されません。
それを走査することによりデータが生成されて返されます。
つまり走査しつづけるかぎり無限に生成することができますので事前に何個というのは分かりません。

投稿2021/11/23 08:48