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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

Darknet

Darknetは、C言語で記述されたオープンソースのニューラルネットフレームワークで簡単にインストールすることが可能です。学習済みモデルとアルゴリズムも配布しており、ダウンロードすれば容易に動かすこともできます。

YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

コマンド

コマンドとは特定のタスクを行う為に、コンピュータープログラムへ提示する指示文です。多くの場合、コマンドはShellやcmdようなコマンドラインインターフェイスに対する指示文を指します。

Raspberry Pi

Raspberry Piは、ラズベリーパイ財団が開発した、名刺サイズのLinuxコンピュータです。 学校で基本的なコンピュータ科学の教育を促進することを意図しています。

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yolov4でオリジナル学習をするときにcannot load image (ファイル名) STB Reason:outofmemで画像が読み込めない

soccer.k.o

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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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YOLO

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コマンド

コマンドとは特定のタスクを行う為に、コンピュータープログラムへ提示する指示文です。多くの場合、コマンドはShellやcmdようなコマンドラインインターフェイスに対する指示文を指します。

Raspberry Pi

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投稿2021/11/12 07:51

編集2021/11/12 07:57

前提・実現したいこと

darknet,yolov4を使用してオリジナル画像の学習を行わせようとしています.

発生している問題・エラーメッセージ

./darknet detector train /home/pi/darknet/644VOC/yolo_cfg/person.data /home/pi/darknet/644VOC/yolo_cfg/yolov4-tiny-obj.cfg /home/pi/darknet/644VOC/yolov4.conv.137

のコマンドを実行したところ以下のエラーが表示されました.

cannot load image "/home/pi/darknet/644VOC/YoloDatasets/test.jpg" STB Reason: outofmem calloc error - possibly out of CPU RAM

outofmem のエラー例が少なく改善するべきポイントが分からない状況です.

試したこと

person.dataの中や画像のパスは絶対パスで記述しています.
Raspberry Pi でのGPU割り当ては500MBに変更しています.
また,swap領域も4GBで設定しています.

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

参考にした文献は以下です.
https://qiita.com/kitata9/items/936c97f0ac33dae13ab5

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1T2R3M4

2021/11/12 07:56

参考サイトでは DDR4メモリ24GB とありますがどの程度の環境で行おうとしているのですか。
soccer.k.o

2021/11/12 08:03

LPDDR2 SDRAM 1GBです. RasPiのモデル3B+ですが,スペック的に難しいでしょうか.
soccer.k.o

2021/11/12 08:21

ありがとうございます.
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