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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

6387閲覧

辞書をpickleで保存時のエラー:TypeError: can't pickle _thread.RLock objects

LenItsuki

総合スコア89

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/11/12 01:03

こちらのSemantic Segmentationのプログラムで,学習後のパラメータをpickleで保存しようとして,下記のコードのnow以降を追記したのですが,

python

1# 訓練済みモデルの評価 2 # Test the trained model 3 loss_test = sess.run(cross_entropy, feed_dict=test_dict) 4 accuracy_test = sess.run(accuracy, feed_dict=test_dict) 5 print("Result") 6 print("[Test] Loss:", loss_test, "Accuracy:", accuracy_test) 7 now = datetime.datetime.now() 8 filename = 'final_dict' + now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S') + '.pkl' 9 with open(filename, "w") as df: 10 pickle.dump(test_dict, df) 11 print(test_dict)

TypeError: can't pickle _thread.RLock objects
というエラーが出ます.
このパラメータは,以下のように辞書型で定義されています.

python

1 test_dict = {model_unet.inputs: test.images_original, model_unet.teacher: test.images_segmented, 2 model_unet.is_training: False}

エラーの解決方法をご教示頂けますとありがたいです.

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guest

回答1

0

辞書のキーかバリューのいずれか、あるいは両方にシリアライズできないオブジェクトが含まれているようです。

[Python] pickle化できないときの解決策(dill)で解決するかもしれませんし、解決しないかもしれません。試してみてください。

投稿2021/11/12 09:15

ppaul

総合スコア24670

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