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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Google API

Googleは多種多様なAPIを提供していて、その多くはウェブ開発者向けのAPIです。それらのAPIは消費者に人気なGoogleのサービス(Google Maps, Google Earth, AdSense, Adwords, Google Apps,YouTube等)に基づいています。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Google Driveに保存されているcsvファイルを読み込み,pandasに入れる

aaa_ytooooo

総合スコア16

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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Googleは多種多様なAPIを提供していて、その多くはウェブ開発者向けのAPIです。それらのAPIは消費者に人気なGoogleのサービス(Google Maps, Google Earth, AdSense, Adwords, Google Apps,YouTube等)に基づいています。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/11/09 14:01

前提・実現したいこと

PythonでGoogle Drive上にあるcsvファイルを読み込み,pandasのDataFrameとして出力したいと考えております.
Google Cloud Platformでの設定は完了しており,Google Drive APIを用いて,csvファイルを読み込みたいと思っております. 認証まわりの設定も完了していると思いますので,残るはファイル操作の部分になります.
csvファイルを読み込み,pandasのDataFrameに入れるまでの記述がわかりません.分かる方,教えていただけませんでしょうか?

該当のソースコード

python

1import json 2import pandas as pd 3from googleapiclient.discovery import build 4from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials 5 6scope = ['https://www.googleapis.com/auth/drive.readonly'] 7keyfile = 'credentials.json' # サービスアカウントの鍵ファイル名 8credentials = SeriviceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(keyfile, scope) 9service = build('drive', 'v3', credentials=credentials) 10 11/* 12csvファイルのファイルID 13https://drive.google.com/file/d/aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa/view?usp=sharing 14*/ 15fileId = 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa' 16 17# ここの記述の仕方がわかりません

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jbpb0

2021/11/09 22:14 編集

> Google Cloud Platformでの設定は完了 質問のタグに「Google Cloud Platform」を追加した方がいいと思います
aaa_ytooooo

2021/11/10 13:29

ありがとうございます.URLの「GoogleDrive 上のファイルを pd.DataFrame として読み込み」を参考にさせていただき,想定通りの動作をするようにできました.ありがとうございます.
guest

回答2

0

自己解決

回答いただきありがとうございます.jbpb0さんに教えていただきましたURLにて解決することができました.以下コードになります.

Python

1import pandas as pd 2from googleapiclient.discovery import build 3from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials 4from apiclient.http import MediaIoBaseDownload # 追加 5import io # 追加 6 7scope = ['https://www.googleapis.com/auth/drive.readonly'] 8keyfile = 'credentials.json' # サービスアカウントの鍵ファイル名 9credentials = SeriviceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(keyfile, scope) 10service = build('drive', 'v3', credentials=credentials) 11fileId = 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa' 12# 以下追記 13request = service.files().get_media(fileId=fileId) 14fh = io.BytesIO() 15downloader = MediaIoBaseDownload(fh, request) 16done = False 17while done is False: 18 status, done = downloader.next_chunk() 19df = pd.read_csv(io.StringIO(fh.getvalue().decode()))

投稿2021/11/10 13:40

aaa_ytooooo

総合スコア16

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以下のロジックを組み込むことで、ドライブをColab上にマウントし、ドライブ内のファイルへアクセスできます。
下記例では、My Drive直下に読み込みたいファイルを置いた場合を想定しています。
それ以下の階層の場合には、適宜、%cd~やsys.path.~のパスを修正ください。

python

1from google.colab import drive 2drive.mount('/content/drive') 3%cd "/content/drive/My Drive" 4import sys 5sys.path.append('/content/drive/My Drive') 6 7df = pd.read_csv('xxxxxxx.csv')

 

【参照】
https://blog.kikagaku.co.jp/google-colab-drive-mount

投稿2021/11/09 22:12

編集2021/11/09 22:28
_whitecat_22

総合スコア1305

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aaa_ytooooo

2021/11/10 13:47

回答いただきありがとうございます. Pythonをローカルで実行したいと思っており,別の方の回答を参考にさせていただきました.
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