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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1871閲覧

Pandas Lookupプログラムについて

raspypy

総合スコア247

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/11/02 06:10

編集2021/11/05 08:50

##やとうろしていること
次のCSVファイルを用意して、Master列とCurrent列に値を書き込んでいます。
Master列とCurrent列の値が異なる場合は、Judge列を作成して、TURE or Falseの判定を行っています。

##困っていること
TURE or Falseの判定までできたのですが、Falseと判定された列のDevice列の名前を抽出したいです。
ExcelでいうVLookUPのような機能だと思いますが、Pandasでプログラムを作成してみましたが、
次のエラーがでてしまいます。
IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

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can110

2021/11/02 06:35

提示エラーが再現しません。 test.csvの中身をテキストとして提示するか read_csv直後でのprint(df.head())およびprint(df.info())した結果を追記ください。
guest

回答1

0

ベストアンサー

エラーが発生している理由はNGが空だからです。行の抽出判定部分がおかしいです。
"False"Falseに修正すれば解消します。
最終的に欲しい結果は以下のようなものでしょうか。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'Device':list('AP'), 'Master':[0,1], 'Current':[0,0]}) 4df['Judge'] = (df['Master'] == df['Current']) 5 6cond = df['Judge'] == False 7print(df.loc[cond,'Device']) 8#1 P 9#Name: Device, dtype: object 10 11df['ret'] = '' 12df.loc[cond,'ret'] = df.loc[cond,'Device'] 13print(df) 14# Device Master Current Judge ret 15#0 A 0 0 True 16#1 P 1 0 False P

なお、複数列の値がすべて同一か判定したい場合は以下のようにしてできます。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'Dev':list('ABC'), 'v1':[1,1,1], 'v2':[1,1,0],'v3':[1,0,0]}) 4 5value_cols = ['v1','v2','v3'] 6df['Judge'] = df.loc[:,value_cols].apply(lambda r:len(set(r)) <= 1, axis=1) 7print(df) 8# Dev v1 v2 v3 Judge 9#0 A 1 1 1 True 10#1 B 1 1 0 False 11#2 C 1 0 0 False

投稿2021/11/02 07:17

編集2021/11/02 07:23
can110

総合スコア38341

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raspypy

2021/11/02 07:43

回答ありがとうございます。 2点教えてください。 ①(更新した)プログラムでcsvファイルにデータを書き込んでいますが、  プログラムを実行するたびに、データ列が追加されてしまいます。  上書きするために、mode 'w'を引き数に指定してるのですが、上書きされません。  上書きの方法が間違えていると思うのですが、原因が分かっておりません。 ②回答いただいた内容で、プログラムを編集(更新してあります)しました。 実行結果は、次のように表示されるのですが、 "A"と"P"という文字だけを抽出したいのですが、どのようにすればよいのでしょうか。 また、最後の"Name: Device, dtype: object"は、なぜ表示されてしまうのでしょうか。 0 A 15 P Name: Device, dtype: object 度々申し訳ありませんが、教えていただけると助かります。
can110

2021/11/02 08:00

①to_csv時にはヘッダ行をつけているにもかかわらずread_csv時にヘッダ行もデータ行として読み込んでいるからです。 ヘッダ行はつけないように動きを統一したほうがよいと思います。 ②df.loc[cond,'Device'].tolist() とすれば文字のリストのみを得られます。 最後の行が出る理由は端的に言えばpandasの仕様です。
raspypy

2021/11/02 08:12

回答ありがとうございます。 ①について。 ヘッダー行をつけないように、全6カ所でFalseに設定したところ、 "Passing a bool to header is invalid. Use header=None for no header or " TypeError: Passing a bool to header is invalid. Use header=None for no header or header=int or list-like of ints to specify the row(s) making up the column names とエラーが出てしまいます。 ヘッダーをつけずに、names=['Device','Master','Current'] だけは、pandasの処理で使用したいので残しておいているのですが、間違えたことをしてしまっているのでしょうか。
can110

2021/11/02 08:21

エラー文に書いてある(Use header=None for no header~)とおりです。 エラーが発生した場合は、そのエラーメッセージで検索したり、使い方が正しいか公式マニュアルを読んで確認するなどしましょう。
raspypy

2021/11/02 09:23

失礼しました。修正して求める形ができました。 1列目(A,B,C・・・)の部分も登録するプログラムを作成しました。(質問に更新いたしました。) このプログラムを実行すると、csvデータの中身が空になってしまいます。 ただ1列目を追加したのに、データが空になってしまい、焦っております。 アドバイスいただけると助かります。
can110

2021/11/02 10:08

元の質問とは別に異なる問題が発生しているのであれば、いったんこの質問は解決済みにして 別途新しい質問を立てた方がよいです。
raspypy

2021/11/02 10:19

アドバイスありがとうございます。 別の質問を立てたいと思います。回答ありがとうございました。助かりました。
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