欠損値を同じ行の別の列の値で埋める方法

Question

Python初歩的な質問で申し訳ございませんが
dataframeの中にある列の欠損値を別の列の値で置換する方法はあるでしょうか。

replace　や　fillna　で欠損値の値を同じ値や平均値等に変更する方法は分かるのですが
同じ行内の別の列の値に変更するのは方法がありますでしょうか。

例

元データ

列1	列2	列3	列4
AAAA	20211101	NaN	NaN
BBBB	20211102	NaN	NaN
CCCC	20211103	20211130	NaN
DDDD	20211104	NaN	FFFFF

列3が欠損値の場合は列2の値に
列4が欠損値の場合は列1の値に変更する。

結果データ　↓

列1	列2	列3	列4
AAAA	20211101	20211101	AAAAA
BBBB	20211102	20211102	BBBBB
CCCC	20211103	20211130	CCCCC
DDDD	20211104	20211104	FFFFF

Answer 1

以下のようにfillnaでできます。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'c1':['ABC'], 'c2':['2021'], 'c3':[pd.np.nan], 'c4':[pd.np.nan]})
print(df)
#    c1    c2  c3  c4
#0  ABC  2021 NaN NaN

df['c3'] = df['c3'].fillna(df['c2'])
df['c4'] = df['c4'].fillna(df['c1'])
print(df)
#    c1    c2    c3   c4
#0  ABC  2021  2021  ABC

Comments

[km0815.lj]

なるぼど。このように記述すれば良いのですね。
早速の回答ありがとうございます。助かりました。