yolov3で検出したバウンディングボックスの座標とクラスを得たい

Question

下記のコードで物体認識を行いバウンディングボックスとクラスを検出することができたのですが、この時のすべてのバウンディングボックスの四隅の座標とクラスを出力、保存したいのですがどうしたらいいのでしょうか。プログラミング初心者で初歩的な質問かと思いますがよろしくお願いします。

from google.colab import files
files.upload()

! ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights image.jpg

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

im= Image.open("predictions.jpg")

plt.imshow(im)
plt.grid(False)

plt.show()

Answer 1

同じ質問？がTeratailでありました。相当丁寧に回答が出ているので、再現できると思います。

YOLOの座標出力は、画像に対する比率で出てきます。ですので、入力イメージのピクセル数を出力にかけて実際の座標に変換してください。