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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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Python opencv+HOG での人物検出した矩形の抽出方法

hinaebc

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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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Python

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投稿2021/10/27 19:24

前提・実現したいこと

pythonでOpencvとHOGを使用して人物検出,抽出を行いたいです.人物を検出して矩形で捉えることができるプログラムからどのようなプログラムを書けばその矩形(人物を囲った長方形)を抽出することができるでしょうか.

人物検出プログラム

import cv2
#処理したい画像を選択
img_name = 'IMG_0651.jpeg'

im = cv2.imread(img_name)
#HoG特徴量検出器を作成
hog = cv2.HOGDescriptor()
#サポートベクタマシンによる人検出の重みを設定
hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector())

#detectMultiScale() のパラメータ
hogParams = {'winStride': (8, 8), 'padding': (32, 32), 'scale': 1.05,"hitThreshold":0,"finalThreshold":1 }
#humanには検出した短形の座標の一覧が入っている
#x,y:短形の左上の座標 w,y:短形の幅と高さ
human, r = hog.detectMultiScale(im, **hogParams)

#検出した短形の座標の一覧をもとに画像に短形を描画している
for (x, y, w, h) in human:
cv2.rectangle(im, (x, y),(x+w, y+h),(0,50,255), 3)

#検出した画像を保存
cv2.imwrite('out_default_4'+img_name,im)
cv2.imshow('original',im) #画像表示
cv2.waitKey()

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1T2R3M4

2021/10/27 19:31

インデントをつけていただけませんか。 また、何も調べたり試したりしていないのでしょうか。
ppaul

2021/10/27 21:30

どのようなプログラムを書けばその矩形(人物を囲った長方形)を抽出することができるでしょうか. と聞かれても、 #humanには検出した短形の座標の一覧が入っている で得られているhumanそのものなので、それ以上の何を知りたいのでしょう?
jbpb0

2021/10/27 23:20

> 矩形(人物を囲った長方形)を抽出 とは、どういう意味でしょうか? その長方形部分だけの画像を保存したい、とかでしょうか?
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