Pythonで出力データをCSVで書き出したい

Question

前提・実現したいこと

データをスクレイピングで取得し、そのデータをCSVファイルで書き出そうとしています。
◾️環境

• JupyterNotebook
• Python
• pandas
• Beautiful Soup

参考；【Python】????ラーメンガチ勢によるガチ勢のための食べログスクレイピング????

発生している事象

データ取得自体はできて、printで表示できているが、表形式で表示できておらず、CSVにも書き込めていない。

該当のソースコード

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import pandas as pd
import time

class Tabelog:
    """
    食べログスクレイピングクラス
    test_mode=Trueで動作させると、最初のページの３店舗のデータのみを取得できる
    """
    def __init__(self, base_url, test_mode=False, p_ward='東京都内', begin_page=1, end_page=30):

        # 変数宣言
        self.store_id = ''
        self.store_id_num = 0
        self.store_name = ''
        self.store_tel = ''
        self.store_address = ''
        self.store_sheet = ''
        self.score = 0
        self.ward = p_ward
        self.columns = ['store_id', 'store_name', 'store_tel', 'store_address', 'store_sheet', 'score', 'ward']
        self.df = pd.DataFrame(columns=self.columns)
        self.__regexcomp = re.compile(r'\n|\s') # \nは改行、\sは空白

        page_num = begin_page # 店舗一覧ページ番号

        if test_mode:
            list_url = base_url + str(page_num) 
            self.scrape_list(list_url, mode=test_mode)
        else:
            while True:
                list_url = base_url + str(page_num) 
                if self.scrape_list(list_url, mode=test_mode) != True:
                    break

                # INパラメータまでのページ数データを取得する
                if page_num >= end_page:
                    break
                page_num += 1
        return

    def scrape_list(self, list_url, mode):
        """
        店舗一覧ページのパーシング
        """
        r = requests.get(list_url)
        if r.status_code != requests.codes.ok:
            return False

        soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
        soup_a_list = soup.find_all('a', class_='list-rst__rst-name-target') # 店名一覧

        if len(soup_a_list) == 0:
            return False

        if mode:
            for soup_a in soup_a_list[:2]:
                item_url = soup_a.get('href') # 店の個別ページURLを取得
                self.store_id_num += 1
                self.scrape_item(item_url, mode)
        else:
            for soup_a in soup_a_list:
                item_url = soup_a.get('href') # 店の個別ページURLを取得
                self.store_id_num += 1
                self.scrape_item(item_url, mode)

        return True

    def scrape_item(self, item_url, mode):
        """
        個別店舗情報ページのパーシング
        """
        start = time.time()

        r = requests.get(item_url)
        if r.status_code != requests.codes.ok:
            print(f'error:not found{ item_url }')
            return

        soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')

        # 店舗名称取得
        store_name_tag = soup.find('h2', class_='display-name')
        store_name = store_name_tag.span.string
        print('{}→店名：{}'.format(self.store_id_num, store_name.strip()), end='')
        self.store_name = store_name.strip()
        
        
        # 店舗電話番号取得
        store_tel_tag = soup.find('p', class_='rstinfo-table__tel-num-wrap')
        store_tel = store_tel_tag.strong.string
        print('  電話番号：{}'.format(store_tel), end='')
        self.store_tel = store_tel
        
        # 住所取得
        store_address_tag = soup.find('p', class_='rstinfo-table__address')
        store_address_list = store_address_tag.find_all('span')
        store_address_1 = store_address_list[0].a.string #都道府県抽出
        store_address_2_list = store_address_list[1].find_all('a')
        store_address_2 = store_address_2_list[0].string  #区/市抽出
        store_address_3 = store_address_2_list[1].string
        store_address_4 = store_address_list[1].text  #詳細抽出
        store_address = store_address_1 + store_address_2 + store_address_3 + store_address_4
        print('  住所：{}'.format(store_address), end='')
        self.store_address = store_address
        
        
         # 座席数取得
        store_sheet_tag = soup.find_all('table', class_='rstinfo-table__table')
        store_sheet_table = store_sheet_tag[1]
        store_sheet_tr = store_sheet_table.tbody.find_all('tr')
        store_sheet = store_sheet_tr[0].td.p.string
        print('  座席数：{}'.format(store_sheet), end='')
        self.store_sheet = store_sheet
        
        

        # 評価点数取得
        #<b class="c-rating__val rdheader-rating__score-val" rel="v:rating">
        #    <span class="rdheader-rating__score-val-dtl">3.58</span>
        #</b>
        rating_score_tag = soup.find('b', class_='c-rating__val')
        rating_score = rating_score_tag.span.string
        print('  評価点数：{}点'.format(rating_score), end='')
        self.score = rating_score
        
        
        # データフレームの生成
        self.make_df()
        return



    def make_df(self):
        self.store_id = str(self.store_id_num).zfill(8) #0パディング
        se = pd.Series([self.store_id, self.store_name, self.store_tel, self.store_address, self.store_sheet,  self.score, self.ward], self.columns) # 行を作成
        self.df = self.df.append(se, self.columns) # データフレームに行を追加
        return

以下クラスを実行する

tokyo_cafe_list = Tabelog(base_url="https://tabelog.com/tokyo/rstLst/cafe/",test_mode=False, p_ward='東京都内')
#CSV保存
tokyo_cafe_list.df.to_csv("../projects/tokyo_cafe_list.csv")

結果

クラスを実行すると以下のように表示されます。データ形成されていないデータが表示されますが、表形式にはなっていません。また、CSV保存ができていません。

以下実行するとカラムのヘッダー部分のみ表示される

tokyo_cafe_list = pd.read_csv("../projects/tokyo_cafe_list.csv")
tokyo_cafe_list

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

データ取得自体はできているので、CSVファイルに表形式で書き込みさえできれば良いのですが、それができていません。。

Answer 1

make_df()の呼び出し元をifのループ文のところに書いたらうまくいきました

　if mode:
    for soup_a in soup_a_list[:2]:
    item_url = soup_a.get('href') # 店の個別ページURLを取得
    self.store_id_num += 1
    self.scrape_item(item_url, mode)
    # データフレームの生成
    self.make_df()
    return
  else: