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XGBoost

XGBoostは、アンサンブル学習と決定木を組み合わせた手法です。弱学習器の構築時に、以前構築された弱学習器の結果を用いて弱学習器を構築。高度な汎化能力を持ち、勾配ブースティングとも呼ばれています。

Kaggle

Kaggleは、機械学習モデルを構築するコンペティションのプラットフォームおよびその運営企業を指します。企業や政府といった組織とデータサイエンティスト・機械学習エンジニアを繋げるプラットフォームであり、単純なマッチングではなくコンペティションが特徴です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

773閲覧

【LightGBM】予測値が2種類出てしまう

tsukano

総合スコア1

XGBoost

XGBoostは、アンサンブル学習と決定木を組み合わせた手法です。弱学習器の構築時に、以前構築された弱学習器の結果を用いて弱学習器を構築。高度な汎化能力を持ち、勾配ブースティングとも呼ばれています。

Kaggle

Kaggleは、機械学習モデルを構築するコンペティションのプラットフォームおよびその運営企業を指します。企業や政府といった組織とデータサイエンティスト・機械学習エンジニアを繋げるプラットフォームであり、単純なマッチングではなくコンペティションが特徴です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

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投稿2021/10/10 02:30

kaggleでデータサイエンスの勉強をしています。以下がnotebookです
https://www.kaggle.com/tsukasatsukano/notebook78e2776b23

 LightBGMを用いて学習と予測を行いました。予測値であるtargetの値は1種類だけです。しかし、自分が予測値として出力したy_predは2種類の値を出力してしまいました。何が原因なのか教えていただきたいです。よろしくお願いいたします
ちなみにセル16は勉強のために書いたコードで特に意味はないです

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toast-uz

2021/10/10 08:21

リンク先のnotebookが空になってませんか?
tsukano

2021/10/10 10:50

すみませんでした。コードを編集して問題は解決しました。次回以降気を付けます
guest

回答1

0

自己解決

LGBMClassifier()をLGBMRegressor()にしてコードの修正を行い解決しました

投稿2021/10/10 10:52

tsukano

総合スコア1

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