XGBoost

rss_feed

XGBoostは、アンサンブル学習と決定木を組み合わせた手法です。弱学習器の構築時に、以前構築された弱学習器の結果を用いて弱学習器を構築。高度な汎化能力を持ち、勾配ブースティングとも呼ばれています。

  • 新着

  • アクティブ

  • 未回答

  • 未解決

  • 注目

  • 解決済

  • 1

思考するエンジニアのためのQ&Aサイト「teratail」について詳しく知る