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NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

アルゴリズム

アルゴリズムとは、定められた目的を達成するために、プログラムの理論的な動作を定義するものです。

ソート

複数のデータを、順序性に従って並べ替えること。 データ処理を行う際に頻繁に用いられ、多くのアルゴリズムが存在します。速度、容量、複雑さなどに違いがあり、高速性に特化したものにクイックソートがあります。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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python ソート 配列

bobslay

総合スコア32

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

アルゴリズム

アルゴリズムとは、定められた目的を達成するために、プログラムの理論的な動作を定義するものです。

ソート

複数のデータを、順序性に従って並べ替えること。 データ処理を行う際に頻繁に用いられ、多くのアルゴリズムが存在します。速度、容量、複雑さなどに違いがあり、高速性に特化したものにクイックソートがあります。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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投稿2021/10/01 07:51

pythonで同じ要素数の2つの配列があり,それらのうちの一つの配列をソートする際,その並びかえと同じようにもう一つの配列も並びかえる高速な方法はありますか?

python

1import numpy as np 2 3a = np.array([5, 1, 3, 6, 7, 2]) 4b = np.array([6, 4, 7, 8, 5, 8])

という配列a,bがそれぞれあるときに
aをソートした結果

a = [1, 2, 3, 5, 6, 7]

とaの並びかえ順をbに適用した配列

b = [4, 8, 7, 6, 8, 5]

を高速に得られる方法が知りたいです.
お願いいたします.

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numpy.argsortが使えます。
値でソートした結果として配列インデックスを返します。

Python

1import numpy as np 2 3a = np.array([5, 1, 3, 6, 7, 2]) 4b = np.array([6, 4, 7, 8, 5, 8]) 5 6idx = a.argsort() 7print(a[idx]) # [1 2 3 5 6 7] 8print(b[idx]) # [4 8 7 6 8 5]

投稿2021/10/01 07:57

can110

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