Q&A
すでにあるdfの納品日の「2020/5/21 0:00」の値の型はstrでしょうか？それともTimestamp型でしょうか？
pythonで以下のようなデータフレームを扱っています。
納品日の列にたまになんらかの文字列が混じってしまうので、その行を削除したデータフレームを扱いたいのですが、どうしたらよいでしょうか。
df
| 品名 | 担当者 | 納品日 |
|---|---|---|
| A | 佐藤 | 2020/5/21 0:00 |
| B | 田中 | 2020/5/22 0:00 |
| C | 鈴木 | キャンセル |
| D | 伊藤 | 2020/6/3 0:00 |
import pandas as pd df_k = df[df['納品日'] != 'キャンセル']
上記コードを試しましたが、納品日列には様々な文字列が入力される可能性があるため汎用性がありません。
import datetime isinstance(df['納品日'][0], datetime))
またisinstanceを使おうとしましたが、seriesで返させる方法が分からなくて頓挫しました。for文を使用すべきでしょうか？
ありがとうごさいます。
type(df['納品日'][0]) とすると
datetime.datetime と返ってきます。
お答えになっているでしょうか。
日付型になっていますね。了解しました。
回答2件
0
DataFrameでisinstanceを使いたいのであれば、以下です。
型はdatetimeではなくpd.Timestampとなります。
python
1>>> print(df) 2 品名 担当者 納品日 30 A 佐藤 2020-05-21 00:00:00 41 B 田中 2020-05-22 00:00:00 52 C 鈴木 キャンセル 63 D 伊藤 2020-06-03 00:00:00 7>>> print(df[df['納品日'].apply(lambda x: isinstance(x, pd.Timestamp))]) 8 品名 担当者 納品日 90 A 佐藤 2020-05-21 00:00:00 101 B 田中 2020-05-22 00:00:00 113 D 伊藤 2020-06-03 00:00:00
投稿2021/09/28 10:18
総合スコア24670
0
ベストアンサー
その列の値の型がすでに混在してしまっている場合は、以下のようなコードでisinstanceが使えます。
なおpandasデータフレームから型がdatetimeの行だけ抜き取りたいによると、いったんlistにすると高速なようです。
Python
1import pandas as pd 2#from datetime import date, datetime 3 4df = pd.DataFrame({'c1':['2021-09-28 12:34:56','2021-09-29 12:34:56']}) 5df['c1'] = pd.to_datetime(df['c1']) 6df.iloc[1,0] = 'キャンセル' 7 8isnot_str = [not isinstance(c, str) for c in df['c1'].tolist()] 9df_k = df[isnot_str] 10print(df_k) 11# c1 12#0 2021-09-28 12:34:56
投稿2021/09/28 09:38
総合スコア38341
素晴らしく迅速にお答え頂きましてありがとうございます。
リスト内表記というやつでしょうか、なるほどこのように書けるのですね！
完全に想定どおりのことができました。
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