Pythonプログラム実行でエラー'RMSprop'がないと言われる

Question

#前提
MacOS10.14
Python3.8.8
tensorflow2.6.0
jupyter lab上で、普段は作業してます。
仮想環境は作っていません。
kerasはtensortflowをインストールしたことで使えるようになり
kerasを単体ではインストールしてません。

#実現したいこと

Python3を使っているます。RMSpropを使いたいです。

#実行したコード

model.compile(
    loss='categorical_crossentropy',
    optimizer=optimizers.RMSprop(lr=1e-4),
    metrics=['accuracy'],
)

#実行後に表示されるエラーメッセージ

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-c6464d160404> in <module>
      2 model.compile(
      3     loss='categorical_crossentropy',
----> 4     optimizer=optimizers.RMSprop(lr=1e-4),
      5     metrics=['accuracy'],
      6 )

AttributeError: module 'keras.optimizers' has no attribute 'RMSprop'

#試したこと

module 'keras.optimizers' has no attribute 'RMSprop'

で検索すると、私と同様の質問をしている人がいて
その回答を確認しました。

そこには
karasを単体でインストールすることはオススメしないと書かれており
Installing keras via pip install keras is not recommended anymore

また
from tensorflow.keras import optimizers
を使えというように読めました。

どうもそれが解決策っぽいと思ったので
先ほどのコードに追加し

次のコードを実行しました。

from tensorflow.keras import optimizers

model.compile(
    loss='categorical_crossentropy',
    optimizer=optimizers.RMSprop(lr=1e-4),
    metrics=['accuracy'],
)

すると下記のエラーが表示されました。

/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/keras/optimizer_v2/optimizer_v2.py:355: UserWarning: The `lr` argument is deprecated, use `learning_rate` instead.
  warnings.warn(

#参考情報

他に必要な状況確認がありましたらこちらに追加していきます。

よろしくお願いします。

Comments

[jbpb0]

> from tensorflow.keras import optimizers
を使えというように読めました。

他にも
import keras
from keras…
があれば、全部書き換えた方がいいです
https://dev.infohub.cc/use-tensorflow-keras/#TensorFlowKeras-2
の「2 TensorFlow.Kerasの利用方法」

> 下記のエラーが表示されました。

「UserWarning:」はエラーではなく、普通は出ても実行できますが、実行できないのですか？

[besteffortnet]

丁寧にアドバイス頂き、ありがとうございました。

Answer 1

書かれている通り、

model.compile(
    loss='categorical_crossentropy',
    optimizer=optimizers.RMSprop(lr=1e-4),
    metrics=['accuracy'],

を

model.compile(
    loss='categorical_crossentropy',
    optimizer=optimizers.RMSprop(learning_rate=1e-4),
    metrics=['accuracy'],

とすれば良いと思います。

Comments

[besteffortnet]

ありがとうございました。教えていただいたコードに変更した所
Warningがでなくなりました。