グラフをファイルに保存する際の追加

前提・実現したいこと

現在、デバイスから受け取ったデータをグラフに描画しそのデータをファイルに保存しています。
しかし、配列数が横軸になるためcsvファイルへの保存も１００個の値しかできていない状態（１００を超えると１列目が消えて繰り上がり１００列目に１０１個目の値が保存されます）です。
配列数を増やし、グラフでは横軸に限りを設けて対応しようとしましたがうまく行きませんでした。
現在は、１００を超えても１０１・１０２…とデータが追加されるように努めています。
何か解決策あれば回答お願いします。

該当のソースコード

python
1import thinkgear
2import re
3import matplotlib.pyplot as plt
4import numpy as np
5import csv
6
7PORT = '/dev/tty.MindWaveMobile-SerialPo'
8
9attention_array = np.zeros(100)
10meditation_array = np.zeros(100)
11
12
13#fig = plt.figure()
14
15def Plot(attention_array, meditation_array):
16    plt.subplot(5,2,1)
17    line, = plt.plot(attention_array, color = 'red')
18    plt.ylabel("Attention")
19
20    plt.subplot(5,2,2)
21    line2, = plt.plot(meditation_array, color = 'blue')
22    plt.ylabel("Meditation")
23
24
25    plt.pause(0.01)
26    line.remove()
27    line2.remove()
28
29for packets in thinkgear.ThinkGearProtocol(PORT).get_packets():
30    for p in packets:
31
32        if isinstance(p, thinkgear.ThinkGearRawWaveData):
33                continue
34
35        t = str(p)
36        if t != '':
37            differencer = t[0:1] 
38            if int(differencer) == 2:
39                attention = t[1:]  
40                attention_array = np.append(attention_array, attention)
41                attention_array = attention_array[1:101]
42            elif int(differencer) == 3:
43                meditation = t[1:]
44                meditation_array = np.append(meditation_array, meditation)
45                meditation_array = meditation_array[1:101]
46
47
48        data = [list(attention_array), list(meditation_array)]
49        list(attention_array).append(attention)
50        list(meditation_array).append(meditation)
51        
52        with open('test.csv', 'w') as file:
53            writer = csv.writer(file, lineterminator = '\n')
54            writer.writerows(data)
55
56        
57        Plot(attention_array, meditation_array)
58

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

行動規範の内容に同意します

回答2件

ベストアンサー

根本的な問題は、グラフ描画とデータの保存を同じロジックで行おうとしていることのように見えます。

グラフ描画は、attentionとmeditationの過去一定時間の状態を、リアルタイムで表示したいということであり、データの保存はattentionとmeditationを時系列に保存したいということですね。

thinkgearがどういう情報を送ってきているかによりますが、以下の様に処理を分けた方が良いでしょう。

plain
1出力ファイルを開く
2繰り返し：　パケットを受け取る
3　　判定：　attentionとmeditationの場合
4　　　　保存する
5　　　　描画用のデータを更新する。長さは常に100個
6　　　　描画する
7出力ファイルを閉じる
8

というようにしてはどうでしょう。
後で解析したい場合は、attentionとmeditationが混在していても、その時点でいかようにも処理できますから、特にcsvにこだわる必要もないと思います。

投稿2021/09/21 09:57

ppaul

総合スコア24670

求める回答ではないかもしれませんが、私ならファイルに保存するデータは横方向ではなく縦方向に記録します。
以下概念コードです。

Python
1import numpy as np
2import csv
3
4attention_array = np.zeros(100)
5meditation_array = np.zeros(100)
6
7datas = []# 累積データ
8attention, meditation = 0,0 # 初期値
9
10for t in ['2a','3b','2c','3d']:
11
12    # ここの処理は変わらない
13    if t != '':
14        differencer = t[0:1] 
15        if int(differencer) == 2:
16            attention = t[1:]  
17            attention_array = np.append(attention_array, attention)
18            attention_array = attention_array[1:101]
19        elif int(differencer) == 3:
20            meditation = t[1:]
21            meditation_array = np.append(meditation_array, meditation)
22            meditation_array = meditation_array[1:101]
23
24    # １回分のファイル保存用のデータを追加
25    datas.append([attention,meditation])
26
27# 最後に一括書込み
28with open('test.csv', 'w') as file:
29    writer = csv.writer(file, lineterminator = '\n')
30    writer.writerows(datas)