Q&A
「2019 1 1 0 0」はどのような日時に変換したいのでしょうか？（2019年11月0日？）
前提・実現したいこと
txtファイルを読み込み、dfを作成しようとしています。
オリジナルの日付データが"2019 1 1 0 0"や"201912312330"というようになっているため、datetime変換でエラーが出てしまいます。このデータを2019/01/01 0:00や2019/12/31 23:30というように変換したいです。
発生している問題・エラーメッセージ
ParserError: Unknown string format: 2019 1 1 0 0
該当のソースコード
import
1df=pd.read_csv('秋田 2019.txt', encoding="shift-jis",names=['A'], skiprows=1,) 2 3df2=df['A'].str.split(' ', expand=True) 4df2 5 6df3=df2.drop(columns=df2.columns[[1,2,3,4,5,7,8,9,10,12,13]]) 7df3.columns=["Time (GMT+9)", "有義波高 (H1/3) (m)", "最高波周期 (Tp) (s)"] 8df3['Time (GMT+9)']=pd.to_datetime(df3['Time (GMT+9)'],)
試したこと
formatを以下のように指定しましたが、エラーメッセージが出ました。
df3['Time (GMT+9)']=pd.to_datetime(df3['Time (GMT+9)'],format='%Y%m%d')
ValueError: time data '2019 1 1 0 0' does not match format '%Y%m%d' (match)
また、以下のようにして空白をのぞこうとしましたが、
df3['Time (GMT+9)']=df3['Time (GMT+9)'].str.replace(' ',")
SyntaxError: EOL while scanning string literal
このようなエラーが出ました。
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
python3
jupyter notebook
回答1件
0
ベストアンサー
以下でいかがでしょうか。
レスがあったので再度行ってみましたが、こちらではうまくいってます。
固定長とのことですの再度修正しました。
python
1In [1]: import pandas as pd 2 3In [2]: df3 = pd.DataFrame({'A': ['2019 1 1 0 0', '2019 2 2 1 2', '201912312359'], 4 ...: 'B': [12, 22, 32], 5 ...: 'C': [13, 23, 33]}) 6 7In [3]: df3.columns=["Time (GMT+9)", "有義波高 (H1/3) (m)", "最高波周期 (Tp) (s)"] 8 9In [4]: df3 10Out[4]: 11 Time (GMT+9) 有義波高 (H1/3) (m) 最高波周期 (Tp) (s) 120 2019 1 1 0 0 12 13 131 2019 2 2 1 2 22 23 142 201912312359 32 33 15 16In [5]: df3.dtypes 17Out[5]: 18Time (GMT+9) object 19有義波高 (H1/3) (m) int64 20最高波周期 (Tp) (s) int64 21dtype: object 22 23In [6]: df3["Time (GMT+9)"] = df3["Time (GMT+9)"].str.replace(' ', '0') 24 25In [7]: df3 26Out[7]: 27 Time (GMT+9) 有義波高 (H1/3) (m) 最高波周期 (Tp) (s) 280 201901010000 12 13 291 201902020102 22 23 302 201912312359 32 33 31 32In [8]: df3['Time (GMT+9)'] = pd.to_datetime(df3['Time (GMT+9)'], format="%Y%m%d%H%M") 33 34In [9]: df3 35Out[9]: 36 Time (GMT+9) 有義波高 (H1/3) (m) 最高波周期 (Tp) (s) 370 2019-01-01 00:00:00 12 13 381 2019-02-02 01:02:00 22 23 392 2019-12-31 23:59:00 32 33 40 41In [10]: df3.dtypes 42Out[10]: 43Time (GMT+9) datetime64[ns] 44有義波高 (H1/3) (m) int64 45最高波周期 (Tp) (s) int64 46dtype: object 47 48In [11]: 49
投稿2021/09/04 09:43
編集2021/09/05 00:03
総合スコア1167
ご回答ありがとうございます。
試してみたところ、dtypeはobjectのままでした。。
```df3=df2.drop(columns=df2.columns[[1,2,3,4,5,7,8,9,10,12,13]])
df3.columns=["Time (GMT+9)","有義波高 (H1/3) (m)", "最高波周期 (Tp) (s)"]
x = pd.DataFrame({'Time (GMT+9)': ['2019 1 1 0 0']})
pd.to_datetime(x['Time (GMT+9)'], format="%Y %m %d %H %M")```
こちらで再度行ってみましたがうまくいってます。回答を修正しました。
丁寧なご回答ありがとうございます。
試してみたところ、
ValueError: time data '2019 1 1 020' does not match format '%Y %m %d %H %M' (match)
というエラーメッセージが出てしまいました。
おそらく原因として、二桁になる月や時間にはスペースがない（201912312340のように）ことが考えられるのではないかと思いました。
固定長の年月日時分なのですね。そうであれば半角スペースを0で埋めてから変換してください。フォーマットも"%Y%m%d%H%M"に変更します。
回答を修正しました。
ご返信ありがとうございます。
実行したところ、うまくいきました。
プロセスまで教えていただき、大変ありがとうございました。
あなたの回答
tips
プレビュー
