Q&A
前提・実現したいこと
やりたいこととして、脳波データから人間の動作を検出することはできないかということを行っています。
動作を検出する部分でCNNを使用してみたいと思っているですが、どう入力層を作ればいいのか
わからないです。
調べてみたのですがわからなかったので皆さんの知恵を貸してほしいです。
脳波データはcsvで以下の様な形式で保存されています。
csv
1Delta Theta Alpha Beta 20.74884558853464 0.050507375383667 -0.093247348962048 -0.278764724510479 31.01384915656207 0.38811980303079 0.307658340205546 0.0961707297715 40.993509495577493 0.350696306821321 0.320271709367763 0.131808772318381 50.87260622377301 0.115874930056343 0.15851163893099 -0.071257267499191
ひとつのcsvをひとつのサンプルデータとしてそれを複数個用意しています。
EEGData
|----leftArm1.csv
|----leftArm2.csv
ある程度pythonは触ってきたつもりです。
発生している問題・エラーメッセージ
pythonでkerasを利用して作りたいと考えています。
Conv2Dでこのデータ形式の場合どう入力層を構成するのかわからない状況です。
このデータをなにか下処理を行わないといけないのかなとも考えましたがそこもよくわかってないです。
複数のcsvをデータセットとして読み込ませる方法がよくわからない状況です。
試したこと
FFTしたデータを用意したりもしました。
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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