より簡単に手間なくpythonプログラムを実行したい

Question

実現したいこと

現場作業員の方が現場のPC(windows)を使用し、ワンクリックで集計プログラムを実行すること（ワンクリックは無理だとしても少しでも作業工数を減らしたい)
又は、自動実行が一番良いのですが、月の変わり目、休日などの条件あり、エラーなしで作り込む自信がありません。

###現在検討しているプログラム実行方法
①anacondaをインストール　※最初のみ
②jupyterを選びクリック
③集計プログラムを選び、クリック
④shift+enterを押す
⑤更新したい月を入力
⑥8月であれば202108と入力
⑦enterを押す

上記はプログラムを普段使用している人であればストレスなく行えますが、使用していない人からするとかなりストレスを感じるかと思います。ただし、慣れてしまえば大丈夫な気もしますが・・・このような作業をアイコンを選んでダブルクリックのみで済ませることが出来るのが理想です。

###使用する集計プログラム
以下のプログラムを実行することで一日毎の稼働率が把握出来るexcelファイルが作成されます。

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
import glob

t=input('更新したい月を入力してください')
file_list=glob.glob('//192.168.1.4/pi/mydata'+t+'*')
rcd={'日付' : [], '稼働時間(分)': [], '無人稼働時間(分)': [], '停止時間(分)': [],'トータル時間(分)': [],'稼働率(%)': []}

for file in file_list:

    a=pd.read_csv(file)
    d=(file[23:31])
    x=a.iloc[:,0].count()
    y=a.iloc[:,1].sum()
    z=a.iloc[:,2].sum()
    u=x-y-z
    w=round(y/x*100,1)
    rcd['日付'].append(d)
    rcd['稼働時間(分)'].append(y)
    rcd['無人稼働時間(分)'].append(z)
    rcd['停止時間(分)'].append(u) 
    rcd['トータル時間(分)'].append(x)
    rcd['稼働率(%)'].append(w)
    
df=pd.DataFrame(rcd)
print(df)

monthly_file = f'{t}.xlsx'
try:
    df_m = pd.read_excel(monthly_file,dtype={'日付': str})
    df_output = pd.merge(df_m, df,how='outer')
except FileNotFoundError:
    df_output = df.copy()
    df_output['コメント'] = None

df_output.to_excel(monthly_file,index=False)

###機械からの稼働率取得方法

稼働率取得を1分毎に自動取得しています。ラズベリーパイの光センサーでシグナルタワーの点灯パターンに合わせて機械の稼働率状況をpythonプログラムにてエクセル書き込みをしています。1分毎に毎日稼働状況を書き込みしています。

import RPi.GPIO as GPIO
import datetime
import time
from time import sleep
import csv
import tkinter as tk
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


root1=tk.Tk()
root1.title("機械稼働率")
root1.geometry("1065x130")#ウインドウのサイズ

la1= tk.LabelFrame(root1, width=120, height=50,font=("arial", 40, "bold"),relief=tk.RIDGE,bd=10,)
la1.grid(row=0, column=0)

la2= tk.LabelFrame(root1, width=500, height=50,font=("arial", 20, "bold"),relief=tk.RIDGE,bd=10,)
la2.grid(row=0, column=1,columnspan=2)


la3= tk.LabelFrame(root1, width=500, height=50,font=("arial", 20, "bold"),relief=tk.RIDGE,bd=10)
la3.grid(row=0, column=3)

la4= tk.LabelFrame(root1, width=120, height=50,font=("arial", 20, "bold"),relief=tk.RIDGE,bd=10,)
la4.grid(row=1, column=0)

la5= tk.LabelFrame(root1, width=200, height=50,font=("arial", 20, "bold"),relief=tk.RIDGE,bd=10,)
la5.grid(row=1, column=1)

la6= tk.LabelFrame(root1, width=200, height=50,font=("arial", 20, "bold"),relief=tk.RIDGE,bd=10,)
la6.grid(row=1, column=2)

la7= tk.LabelFrame(root1, width=200, height=50,font=("arial", 20, "bold"),relief=tk.RIDGE,bd=10,)
la7.grid(row=1, column=3)


#以下の設定で枠の大きさが設定出来る
canvas1=tk.Canvas(la1,width=180,heigh=45,background='orange')#キャンバスエリア
canvas2=tk.Canvas(la2,width=400,heigh=45,background='orange')#キャンバスエリア
canvas3=tk.Canvas(la3,width=400,heigh=45,background='orange')#キャンバスエリア]
canvas4=tk.Canvas(la4,width=180,heigh=45)#キャンバスエリア
canvas5=tk.Canvas(la5,width=200,heigh=45,background='green')#キャンバスエリア
canvas6=tk.Canvas(la6,width=200,heigh=45,background='red')#キャンバスエリア]
canvas7=tk.Canvas(la7,width=400,heigh=45)#キャンバスエリア]


canvas1.pack()#ここを書かないとcanvasがうまく入らない．
canvas2.pack()#ここを書かないとcanvasがうまく入らない．
canvas3.pack()#ここを書かないとcanvasがうまく入らない．
canvas4.pack()#ここを書かないとcanvasがうまく入らない．
canvas5.pack()#ここを書かないとcanvasがうまく入らない．
canvas6.pack()#ここを書かないとcanvasがうまく入らない．
canvas7.pack()#ここを書かないとcanvasがうまく入らない．



dissolution=1 #計測分解能[s]
time1=time2=time3=time4=time5=time6=time7=time8=time9=time10=time11=0 #0秒
rate=0

t1s=t1m=t1mm=t1h=0
t2s=t2m=t2mm=t2h=0
t3s=t3m=t3m=t3h=0
t6s=t6m=t6mm=t6h=0


today1=datetime.datetime.now()
start=time.time()

kikai='D-'+'32'
    
try:
    while True:
        
        inputVal0=readadc(0,SPICLK,SPIMOSI,SPIMISO,SPICS)# CH0の信号を取得する プログラム運転（緑）
        inputVal1=readadc(1,SPICLK,SPIMOSI,SPIMISO,SPICS)#アラーム（赤）
        
        now=datetime.datetime.now()
        now6=now-datetime.timedelta(hours=6)#24時〜30時を前日分として保存
        nowday='{0:%Y%m%d}'.format(now6)#6時間前の日付でcsv保存するため
        nt1=now.strftime('%H:%M')#現在時刻
        nt='{0:%H%M}'.format(now)#時間
        
        
        if inputVal0>2000 and inputVal1<2000:#緑点灯で赤消灯
            #print(inputVal0)
            time1=time1+1
            time2=time2+1
            time10=time10+1#csvファイル保存用
            print('稼働時間'+str(time10)+'秒')
            print('緑の光量'+str(inputVal0))
            print('赤の光量'+str(inputVal1))
            print(nt)
                                                                  
            if time10 == 60:#60秒経過した場合
                rcd=[]
                rcd.append(now.strftime('%H:%M'))#時間追加
                rcd.append(1)
                rcd.append(0)
                f=open('mydata'+nowday+'.csv','a',newline='')
                wrtr=csv.writer(f,delimiter=',')
                wrtr.writerow(rcd)
                f.close() 
                time10=0#0秒に戻す
                data=pd.read_csv('mydata'+nowday+'.csv')
                x=data.iloc[:,0]
                x1=x.count()#１行目のデータ個数
                y=data.iloc[:,1]
                y1=y.sum()#2行目の合計

                z=round(y1/x1*100,1)#機械稼働率 小数点第一位まで
                print('稼働時間'+str(y1)+'分')
          
                canvas1.create_text(85,20,text=('機械'),font=("",30,"roman"),tag='Y') #タグを入れることで更新できるようにする．
                canvas2.create_text(200,20,text=('稼働状況'),font=("",30,"roman"),tag='Y')
                canvas3.create_text(200,20,text=('本日の稼働率'),font=("",30,"roman"),tag='Y') #タグを入れることで更新できるようにする．
                canvas4.create_text(85,20,text=(kikai),font=("",30,"roman"),tag='Y')
                canvas5.create_text(100,20,text=('稼働中'),font=("",30,"roman"),tag='Y') #タグを入れることで更新できるようにする．
                canvas6.create_text(100,20,text=(''),font=("",30,"roman"),tag='Y')
                canvas7.create_text(200,20,text=(str(z)+'%'),font=("",40,"roman"),tag='Y')
                
                canvas1.update()
                canvas2.update()
                canvas3.update()
                canvas4.update()
                canvas5.update()
                canvas6.update()
                canvas7.update()
                canvas1.delete('Y')
                canvas2.delete('Y')
                canvas3.delete('Y')
                canvas4.delete('Y')
                canvas5.delete('Y')
                canvas6.delete('Y')
                canvas7.delete('Y')
                                
        if inputVal1>2000 and  inputVal0<2000:#赤点灯で緑消灯
            time1=time1+1
            time3=time3+1
            time7=time7+1
            time11=time11+1
            print('準備時間'+str(time11)+'秒')
            print('緑の光量'+str(inputVal0))
            print('赤の光量'+str(inputVal1))
            print(nt)
                
                           
            if time11 == 60:
                rcd=[]
                rcd.append(now.strftime('%H:%M'))
                rcd.append(0)
                rcd.append(0)
                f=open('mydata'+nowday+'.csv','a',newline='')
                wrtr=csv.writer(f,delimiter=',')
                wrtr.writerow(rcd)
                f.close() 
                time11=0
                    
                    
                data=pd.read_csv('mydata'+nowday+'.csv')
                x=data.iloc[:,0]
                x1=x.count()#１行目のデータ個数


                y=data.iloc[:,1]
                y1=y.sum()#2行目の合計

                z=round(y1/x1*100,1)#機械稼働率 小数点第一位まで
                    
                canvas1.create_text(85,20,text=('機械'),font=("",30,"roman"),tag='Y') #タグを入れることで更新できるようにする．
                canvas2.create_text(200,20,text=('稼働状況'),font=("",30,"roman"),tag='Y')
                canvas3.create_text(200,20,text=('本日の稼働率'),font=("",30,"roman"),tag='Y') #タグを入れることで更新できるようにする．
                canvas4.create_text(85,20,text=(kikai),font=("",30,"roman"),tag='Y')
                canvas5.create_text(100,20,text=(''),font=("",30,"roman"),tag='Y') #タグを入れることで更新できるようにする．
                canvas6.create_text(100,20,text=('停止中'),font=("",30,"roman"),tag='Y')
                canvas7.create_text(200,20,text=(str(z)+'%'),font=("",40,"roman"),tag='Y')
                
                canvas1.update()
                canvas2.update()
                canvas3.update()
                canvas4.update()
                canvas5.update()
                canvas6.update()
                canvas7.update()
                canvas1.delete('Y')
                canvas2.delete('Y')
                canvas3.delete('Y')
                canvas4.delete('Y')
                canvas5.delete('Y')
                canvas6.delete('Y')
                canvas7.delete('Y')
                    
        elapsed_time=time.time()-start #(処理時間)＝(処理が終わった時間)ー(処理を始めた時間)
        a=dissolution - elapsed_time
        sleep(a)
        print('プログラム待機時間'+str(a))
        start=time.time()

       
        
except KeyboardInterrupt: #cntl+Cで停止
    pass

Comments

[meg_]

> 現場作業員の方が現場のPCを使用し
OSは何ですか？ OSによって自動実行の方法は異なるかと思うので調べてください。

> 自動実行が一番良いのですが、月の変わり目、休日などの条件あり
PCのカレンダー機能を利用して設定できないでしょうか？（PCの時刻合わせ・ロケールの設定等をちゃんとする必要あり）

Answer 1

バッチファイルを使ってみてはいかがでしょうか。
ダブルクリックで実行できますし、ユーザとのインターフェースはコマンドプロンプト画面になってしまいますが、数字を入力するだけとのことですので、これで十分だと思います。
その気になれば、Pythonスクリプトを実行後、続けて当該のエクセルファイルを自動的に開く、などといった発展も可能かと思います。
（以下はバッチファイルの解説記事の一例です。）
ダブルクリックやドラッグ＆ドロップでpythonを実行する (Windows) - Qiita

気になるのは、使う人は毎回、ほぼ同じ数字の入力を要求されるということでしょうか。
年の数字部分は1年の間、毎回同じだし、月の数字部分はひと月の間、毎回同じでしょう。
そこで今日の日付からあらかじめ年月を取得して表示し、それでよければそのままリターンするだけ、変更がある時だけ入力、といった工夫をするとよいかもしれませんね。
逆に、おそらく月の最初だけは前月の値を入れるかと思いますので、そこではちょっと間違いが起こりがちになりそうな気もします。

以下、プログラム例です。実際は入力値チェックなども入れないといけないかもしれません（入力桁数、入力文字種、値の妥当性など）。

import datetime
today = datetime.date.today()
year = today.year
month = today.month
input_value = input("{}年{:02}月分の集計を行います (変更する場合は6桁で年月を入力) > ".format(year, month))
if not input_value:
   input_value =  "{}{:02}".format(year, month)
print(input_value)

Answer 2

• 上記はプログラムを普段使用している人であればストレスなく行えますが、使用していない人からするとかなりストレスを感じるかと思います。

当然です。

一般論として、

エンドユーザが楽に使えるようにすればするほど、ソフト開発者のスキルはより高く、開発工数はより多いことが必要になります。

データがサーバにあるなら、ネットワーク経由で実行することになりますので、DjangoやFlaskを使うアプリを組むか、ソケット通信等を使ってクライアントサーバでやるかです。どちらもそれなりにスキルが必要です。

データがローカルPCにあるなら、インストールの手間を考えると、pyinstallerのようなアプリを使って実行ファイル化を行うのでしょうが、これもそれなりにスキルが必要です。

• 自動実行が一番良いのですが、月の変わり目、休日などの条件あり、エラーなしで作り込む自信がありません。

これを作り込めないスキルなのであれば、上記の作業はぞれ以上に難しいので自分で行うことは無理でしょう。

仕事で必要なアプリであれば、以下をお勧めします。

1 現場作業員の方の人数 × 作業削減時間/月 × 現場作業員の方の時間単価 = 削減コストを計算
2 アプリの開発内容を詳細に決めてソフト開発会社から開発見積を取る
3 上記の削減コストと開発見積をもとに、開発提案書を上司に提出して予算確保
4 発注