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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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関数(ファンクション・メソッド・サブルーチンとも呼ばれる)は、はプログラムのコードの一部であり、ある特定のタスクを処理するように設計されたものです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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matplotlib 点を動かすアニメーションについて

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関数(ファンクション・メソッド・サブルーチンとも呼ばれる)は、はプログラムのコードの一部であり、ある特定のタスクを処理するように設計されたものです。

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投稿2021/08/19 01:37

#達成したいこと
関数上を点が動くアニメーションを作成したいです.
その際,点の動くスピードを一定にする方法を模索しています.

##現状

python

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import animation plt.rcParams['figure.figsize'] = (6,5) plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman' plt.rcParams['font.size'] = 16 def axes_set_linewidth(axes, t=2, b=2, r=1, l=1): axes.spines['top'].set_linewidth(t) axes.spines['bottom'].set_linewidth(b) axes.spines['right'].set_linewidth(r) axes.spines['left'].set_linewidth(l) #変数設定,Nは(x軸の距離) N = 0.1 x = np.arange(-2 * np.pi,2 * np.pi, N) y = np.sin(x) x1 = np.arange(-2 * np.pi,2 * np.pi,N) y1 = np.cos(x1)*2 x2 = np.arange(-2 * np.pi,2 * np.pi,N) y2 = np.cos(x1)*0.5 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y, color = 'blue', label = 'sin x') #sinカーブをplot ax.plot(x1, y1, color = 'red', label = 'cos x*2') #cosカーブをplot ax.plot(x2, y2, color = 'green', label = 'cos x*0.5') axes_set_linewidth(ax, t=0, r=0, b=2, l=2) ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') ax.set_ylim(-1.2, 1.4) ax.legend(frameon = False) plt.subplots_adjust(top=0.9, bottom=0.2, right=0.9, left=0.2) ims = [] for i in range(len(x1)): p = ax.plot(x[i], y[i], color = 'darkblue', marker = 'o', markersize = 10) q= ax.plot(x1[i], y1[i], color = 'darkblue', marker = 'o', markersize = 10) r= ax.plot(x2[i], y2[i], color = 'darkblue', marker = 'o', markersize = 10) ims.append(p+q+r) ani = animation.ArtistAnimation(fig, ims, interval=100) ani.save('sincos2.gif', writer='imagemagick', dpi = 300)

#問題点
上記の場合,x軸でプロットの間隔を定めているため,アニメーション時の点の動く速さがバラバラになってしまいます.
一定の速度で関数上を点が動く方法をご教示いただけますと幸いです.
(上記の場合,振幅が大きい2cosx上の点が最も遅く右端に到達するようにしたいです.)

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