LightGBMのlgb.LGBMClassifierのモデルの学習曲線の表示方法

Question

LightGBMにおいて,lgb.LGBMClassifierを用いたモデルの学習曲線を表示させたいと考えています.

参考記事として,
https://blog.amedama.jp/entry/lightgbm-learning-curve-dynamic-plot があるのですが,動的に表示するものでよくわからない点があることや,cv関数を用いているため少し方法が違うのかなと思います.

やりたいこととしては

model=lr=lgb.LGBMClassifier()

model.fit(X,Y,eval_set=[(X_eval, y_eval)],callbacks=***)

として,model内のmetricが学習を通してどのように変化するかを図示したいと考えています.(静的なグラフです)

とても抽象的で申し訳ないのですが,参考ページや方法に関してご存知でしたら,ご教授していただけると幸いです.

Answer 1

lgb.plot_metricという便利なメソッドがあり、質問者様が求める学習カーブのグラフが一発で出ます。

参考: How to plot the learning curves in lightgbm and Python?

なお、JupyterやColabでmatplotlibをインライン表示にしておく必要があります。もしくは、以下を追記する必要があります。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()