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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

データベース

データベースとは、データの集合体を指します。また、そのデータの集合体の共用を可能にするシステムの意味を含めます

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

サーバ

サーバは、 クライアントサーバモデルにおいてクライアントからの要求に対し 何らかのサービスを提供するプログラムを指す言葉です。 また、サーバーソフトウェアを稼動させているコンピュータ機器そのもののことも、 サーバーと呼ぶ場合もあります。

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機械学習アプリのデプロイをしたい

velonica74

総合スコア11

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

データベース

データベースとは、データの集合体を指します。また、そのデータの集合体の共用を可能にするシステムの意味を含めます

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

サーバ

サーバは、 クライアントサーバモデルにおいてクライアントからの要求に対し 何らかのサービスを提供するプログラムを指す言葉です。 また、サーバーソフトウェアを稼動させているコンピュータ機器そのもののことも、 サーバーと呼ぶ場合もあります。

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投稿2021/08/05 06:39

画像を扱う機械学習アプリを公開したいと考えています。
しかしDBやインフラにまつわる知見に乏しく、リリースに向けて方針が立たないのでアドバイスをいただけますと幸いです。

アプリの概要としては

①画像UPLOAD ②得られた画像からOpenCVによる処理にて切り取り画像を複数枚生成 ③その中から選択した一枚に対して、学習済みモデル(.h5)をもとに推論

という流れになります。技術は HTML/JS/Flask/Tensorflow を採用しています。

  1. 完了していること

・学習 (.h5ファイルが手元にあります)
・上記の一連の流れのローカルでの開発 (DBは用いておらず、ステップ②ではpngで保存し、osモジュールを用いて処理しています)

  1. 試したこと

・ Herokuへのデプロイ (h5ファイルのロードに必要なTensorflowの2系をrequirementに含めるとどうしても上限のSlug sizeを超えるため、断念しました)

  1. わからないこと・検討していること

・選定すべきサーバ、デプロイ先 (本アプリが適するものなのかはよくわかっていないのですが、AWS Lambda×SageMakerに見立てをつけています)
・DBの使用 (本ケースの場合必要になってくるのかそもそもよくわかっておりません。もし使用する場合、使い切りアプリなので推論が終了し結果を表示後に画像データは全て削除するオペレーションを想定しています)

よろしくお願いいたします。

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