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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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2回答

2381閲覧

Python で tensorflow を利用したいのですが、numpy, pandas のインポートでエラーが出ます

ponta2021

総合スコア2

NumPy

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pandas

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投稿2021/07/28 03:00

前提・実現したいこと

python で tensorflow を利用したいのですが、 pandas, numpy のインストールで困っています。

import numpy と pandas を import しようとすると
"numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C header, got 80 from PyProject"
がでてエラーとなります。

何か良い方法があれば是非教えて頂けないでしょうか

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ import numpy と pandas を import しようとすると "numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C header, got 80 from PyProject" ### 該当のソースコード ### 試したこと このエラーの対処法としては以下があるようですが、どれも今回選択肢に入りません 1) numpy 1.20 以上にする --> tensorflow 2.5 では利用できない 2) numpy 1.19.2 を --no-binary :all: でインストール --> ERROR: No matching distribution found for numpy==1.19.2 が出ます ### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど) 現在のバージョン: python 3.8.5 pip 21.2.1 pandas 1.3.1 tensorflow 2.5.0 numpy 1.19.2 <--- pipdeptree -p pandas にて推奨されたものです six 1.15.0 <--- pipdeptree -p pandas にて推奨されたものです

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jbpb0

2021/07/28 07:00

普通に (--no-binary :all: を付けずに) Numpy 1.20.0よりも古いのをどれか入れてもダメでしょうか?
ponta2021

2021/07/28 08:11

--no-binary :all: を付けずに 1.19.2 を入れても同じ結果となりました
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回答2

0

自己解決

使用していた miniconda をアンインストールしてから、numpy, pandas を入れたら解決いたしました。
ありがとうございます!

投稿2021/07/28 08:14

ponta2021

総合スコア2

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0

anacondaのjupiter notebookを使用すると楽だと思います。

もしくは一度アンインストールしてもう一度インストールしてみてください。

pip uninstall numpy pip install numpy pip uninstall pandas pip install pandas

投稿2021/07/28 06:23

ArMigELo

総合スコア76

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fiveHundred

2021/07/28 06:57

> anacondaのjupiter notebookを使用すると楽だと思います。 Jupyter Notebookはブラウザ上でコードを実行できるようにするものであり、pandasやnumpyを自動でインストールするものではないです。 Anacondaにこれらがインストールされている、もしくはインストールが簡単という意味で言ったのかもしれませんが、いずれにせよJupyter Notebookとは直接関係ないかと。
ponta2021

2021/07/28 08:12

一度アンインストールしてから入れなおしましたが、同じ結果となりました
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