質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.35%
CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

1回答

4537閲覧

python dropnaで欠損値を含む列が消えない

rrkkr

総合スコア3

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2021/07/21 08:12

前提・実現したいこと

pythonで読み込んだCSVファイルでデータ分析の練習がしたいです。
途中で欠損値を含む列の削除を行いたかったのですが、dropnaを使用しても上手く削除されませんでした。
他のコードに問題があるのでしょうか。欠損値を含む列を削除するにはどうすれば良いのでしょうか。

該当のソースコード

python

1 2import os 3import datetime 4import pandas as pd 5import numpy as np 6 7 8raw_data = pd.read_csv('1回目-202003_win.csv',encoding="cp932") 9 10raw_data.isnull().sum() 11 12df = raw_data.dropna(how='all', axis=1) 13 14df.head()

試したこと

欠損値がある列は分かったのでその特定の列だけ削除しようとしても上手くいきませんでした。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

df = raw_data.dropna(how='all', axis=1)

df = raw_data.dropna(how='any', axis=1)

にしてみてください。

詳しくは、pandasで欠損値NaNを除外(削除)・置換(穴埋め)・抽出 を見てください。

投稿2021/07/21 08:20

編集2021/07/21 08:23
ppaul

総合スコア24670

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

rrkkr

2021/07/21 08:32

解決しました。ありがとうございました!!
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.35%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問