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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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4538閲覧

python dropnaで欠損値を含む列が消えない

rrkkr

総合スコア3

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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/07/21 08:12

前提・実現したいこと

pythonで読み込んだCSVファイルでデータ分析の練習がしたいです。
途中で欠損値を含む列の削除を行いたかったのですが、dropnaを使用しても上手く削除されませんでした。
他のコードに問題があるのでしょうか。欠損値を含む列を削除するにはどうすれば良いのでしょうか。

該当のソースコード

python

1 2import os 3import datetime 4import pandas as pd 5import numpy as np 6 7 8raw_data = pd.read_csv('1回目-202003_win.csv',encoding="cp932") 9 10raw_data.isnull().sum() 11 12df = raw_data.dropna(how='all', axis=1) 13 14df.head()

試したこと

欠損値がある列は分かったのでその特定の列だけ削除しようとしても上手くいきませんでした。

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回答1

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ベストアンサー

df = raw_data.dropna(how='all', axis=1)

df = raw_data.dropna(how='any', axis=1)

にしてみてください。

詳しくは、pandasで欠損値NaNを除外(削除)・置換(穴埋め)・抽出 を見てください。

投稿2021/07/21 08:20

編集2021/07/21 08:23
ppaul

総合スコア24670

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rrkkr

2021/07/21 08:32

解決しました。ありがとうございました!!
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